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sliverwind铜虫 (小有名气)
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
pplover(金币+3):看不懂，还真有专业的！感谢回复！ 2010-12-03 20:40:12
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
pplover(金币+3):看不懂，还真有专业的！感谢回复！ 2010-12-03 20:40:12
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i=[50 2 3 2;50 3 4 3;50 4 5 4;70 2 3 4;70 3 4 3;70 4 5 2;90 2 5 3;90 3 3 4;90 4 4 2;50 4 4 4;50 3 3 2;50 2 5 3]'; t=[200 15;210 19;208 27;190 28;187 21;176 12;145 19;133 25;121 14;218 20;198 17;256 16]'; %归一化 [ig,mini,maxi,tg,mint,maxg]=premnmx(i,t); % 创建一个新的前向神经网络 net=newff(minmax(ig),[5,2],{'tansig','tansig'},'traingdx'); % 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net.IW{1,1} inputbias=net.b{1} % 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net.LW{2,1} layerbias=net.b{2} % 设置训练参数 net.trainParam.epochs=5000; net.trainParam.show=500; net.trainParam.goal=0.001; net.trainParam.lr=0.05; %net.trainParam.mc=0.2;还没搞懂这是什么意思，好像可以缺省的 %net.divideFcn='dividerand'; %net.divideParam.trainRatio=0.66; %net.divideParam.testRatio=0.17; %net.divideParam.valRatio=0.17; %去掉这段net.divideFcn='dividerand';net.divideParam.trainRatio=0.66;net.divideP %aram.testRatio=0.17;net.divideParam.valRatio=0.17;就可以用了，但是为什么呢？ [net,tr]=train(net,ig,tg); A=sim(net,ig); A=postmnmx(A,mint,maxt); E=t-A; MSE=mse(E); |
4楼2010-12-02 22:27:19
hyh4402031
金虫 (小有名气)
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3楼2010-09-04 14:59:43
5楼2010-12-02 22:28:53
sliverwind
铜虫 (小有名气)
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6楼2010-12-03 14:56:31
