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mgflyx_001至尊木虫 (著名写手)
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[交流]
【版块建设】【悬赏金币 】如何提信息科学版块的人气 已有8人参与
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【悬赏金币 】如何提信息科学版块的人气 有奖活动 本活动意在征集关于如何加强本版块建设的好建议.包括如果提高版块人气和板块建设等。欢迎每一个信息科学版块的虫友说说你的看法. 集思广益。也欢迎各位虫友邀请同学朋友加入我们版块中来，对于好的建议和邀请朋友加入的虫友奖励金币。 对于接纳建议的虫子，给予金币重奖！ 还在等什么，赶快行动吧！~~ 本活动帖杜绝纯粹灌水！ [ Last edited by mgflyx_001 on 2010-1-8 at 20:36 ] |
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mgflyx_001
至尊木虫 (著名写手)
- 应助: 15 (小学生)
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- 金币: 13356.5
- 散金: 24
- 红花: 3
- 沙发: 1
- 帖子: 2118
- 在线: 256.6小时
- 虫号: 819895
- 注册: 2009-08-01
- 性别: GG
- 专业: 植物化学保护
10楼2010-01-20 19:43:44
fighterjzh
金虫 (正式写手)
- 应助: 8 (幼儿园)
- 金币: 1443.4
- 红花: 6
- 帖子: 454
- 在线: 104.7小时
- 虫号: 347214
- 注册: 2007-04-15
- 专业: 信号理论与信号处理
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
formleaf(金币+2,VIP+0):谢谢你的大力支持 1-8 13:45
无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢你的建议！论坛推广是我们一直在做的事情。也希望虫友予以宣传！ 1-8 21:13
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
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无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢你的建议！论坛推广是我们一直在做的事情。也希望虫友予以宣传！ 1-8 21:13
| 在前面的一个帖子中谈到过信息科学版人气的问题。我是电子信息类专业的，我的很多同学朋友一般都知道研学论坛，可是没几个知道小木虫。这应该能在一定程度上佐证小木虫电子信息方向虫友不多的猜测。更简单地说，个人感觉在电子信息方向，小木虫知名度还不高。如何提高，一个办法是去研学，通信论坛等地方推广介绍。版主可根据推广效果进行一定程度的奖励，这是一方面。另一方面，上次H版提议的请一些专家顾问，提高板块的学术水平，能确实为虫友解决一些问题，提高人气。专家顾问可以从本版中比较活跃，水平较高的虫友中选择，也可以到别的论坛去邀请一些水平较高又比较热情的朋友来。希望有更多的朋友来为这个活动建言献策。 |
2楼2010-01-08 00:08:08
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
formleaf(金币+2,VIP+0):谢谢你的大力支持 1-8 13:45
无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢你的建议！很多硕博虫友也经常交流试验经验。工作的虫友可能时间上较少。欢迎你多多参与！ 1-8 21:15
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
formleaf(金币+2,VIP+0):谢谢你的大力支持 1-8 13:45
无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢你的建议！很多硕博虫友也经常交流试验经验。工作的虫友可能时间上较少。欢迎你多多参与！ 1-8 21:15
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斑竹您好！ 我是材料学专业的，但常常来该版学习。我发现小木虫网站上能够解决的往往是偏理论的问题，换句话说就是：注册小木虫的虫友大多数是在校学生或校友，但注册小木虫的资深工程实际人员较少。因为研究生毕业后我从事生产实际，在实际中遇到的一些难于解决的问题，在小木虫上发帖很少有人能解决。 所以，我认为，小木虫从学术理论、实验角度来说是个很好的平台；但从工程实际来说还有很大的提升空间。因此，我建议斑竹号召各个虫友发挥各自的主观能动性，多多向具有经验的生产实践者加入小木虫，把木虫网站打造成及理论与实践为一体的超级航空母舰——木虫号核动力航母！  |
3楼2010-01-08 08:42:22
safiml
金虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 714.8
- 散金: 10
- 帖子: 133
- 在线: 5.9小时
- 虫号: 590602
- 注册: 2008-09-01
- 专业: 信息处理方法与技术
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢献言献策！ 1-8 17:30
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2,VIP+0):谢谢献言献策！ 1-8 17:30
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当初来小木虫是因为资源丰富，比如电子书啊，科研经验啊等等，就这一点吸引我一直呆在这儿。所以，我觉得资源就是吸引力啊。 我本人是做信源编码和信号处理的，从一来小木虫就关注我们信息科学版块，但感觉就是找不到自己在本版的位置，感觉哪个子版块都不符合我的专业，图像处理勉强算符合吧。所以就是瞎转转而已，没有特别关注的地方，也就不是常来。 1楼提到的研学论坛，我也是感觉它做的比较专一些分类也细一些，比如信号处理分类就分了基础、小波和盲信号等，而小波里又分了一代、二代一直到压缩感知（前沿）。先不说人气如何（也不是人很多，有些帖子几个月还在首页），感觉上就是比较懂的专业人士在组建管理，而且紧跟学科发展。 就是这些感想，也没总结啥建议，给斑竹做个参考吧 |
4楼2010-01-08 15:41:57
