| 查看: 356 | 回复: 0 | |||
| 当前主题已经存档。 | |||
| 【有奖交流】积极回复本帖子,参与交流,就有机会分得作者 xingshen 的 10 个金币 | |||
[交流]
【求助】编了个模糊神经网络的程序,但是运行基本没效果,高手给看看哪出错了
|
|||
|
clear %clc tic, x=[0 0 0 0 0 0.125 0.125 0.125 0.125 0.25... 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.375 0.375 0.375... 0.375 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.625 0.625 0.625... 0.625 0.75 0.75 0.75 0.75 0.75 0.875 0.875 0.875 1.0 1.0; 0.02 0.05 0.09 0.11 0.26 0.08 0.11 0.19 0.49 0.17 0.19... 0.22 0.26 0.36 0.52 0.26 0.3 0.4 0.61 0.39 0.41 0.44 0.49... 0.57 0.71 0.51 0.59 0.65 0.85 0.66 0.7 0.75 0.83 0.95 0.84 0.92 0.99 0.97 0.99]; y=[0.643 0.50 0.357 0.214 0.071 0.786 0.571 0.286 0.071... 0.857 0.714 0.571 0.429 0.286 0.143 1.0 0.714 0.429 0.214... 1.0 0.857 0.714 0.571 0.429 0.286 1.0 0.714 0.571 0.357 1.0... 0.857 0.714 0.571 0.429 0.929 0.714 0.571 0.929 0.786]; [p1,p2]=size(x); %利用模糊c-均值法对样本聚类确定模糊规则个数 k=7; %初始化隶属度函数的参数m,b及输出层初始权值 for i=1:p1; for j=1:k; m(i,j)=rand(1); b(i,j)=rand(1); end end for j=1:k; w(j)=rand(1); end %推理计算输出值 for q=1:p2; %选用高斯函数作为隶属度 for i=1:p1; for j=1:k; u(i,j)=gaussmf(x(i,q),[m(i,j),b(i,j)]); end end for i=1:k; v(i)=1; j=1; while j<=p1; v(i)=v(i)*u(j,i); j=j+1; end end out1(q)=w*v'; e(q)=y(q)-out1(q); end out=out1; E=(1/2)*sumsqr(y-out); EE=E; lr=0.3; %误差反传后的参数修正过程 r=1; p=1; s=1000; while p<=s & EE>1e-4 %隶属度参数m,b输出层权值参数w的修正过程 wc=zeros(1,k); for i=1:k; wc(i)=lr*e(r)*v(i); end mc=zeros(p1,k); for i=1:p1; for j=1:k; mc(i,j)=2*lr*e(r)*w(j)*(v(j)./u(i,j))*exp(-((x(i,r)-m(i,j)).^2)./(b(i,j).^2))*(x(i,r)-m(i,j))./(b(i,j).^2); end end bc=zeros(p1,k); for i=1:p1; for j=1:k; bc(i,j)=2*lr*e(r)*w(j)*(v(j)./u(i,j))*exp(-((x(i,r)-m(i,j)).^2)/(b(i,j).^2))*((x(i,r)-m(i,j)).^2)/(b(i,j).^3); end end %参数修正m b w m=m+mc; b=b+bc; w=w+wc; %利用修正过的参数重新计算输出 for q=1:p2; for i=1:p1; for j=1:k; u(i,j)=gaussmf(x(i,q),[m(i,j),b(i,j)]); end end for i=1:k; v(i)=1; j=1; while j<=p1; v(i)=v(i)*u(j,i); j=j+1; end end out1(q)=w*v'; end out=out1; p=p+1; EE=(1/2)*sumsqr(y-out); E(p)=EE; r=r+1; if r>p2 r=1; end e(r)=(y(r)-out(r)); end m,b,w,E,e epoch=1:size(E,2); figure plot(epoch,E,'r'); axis([0 1.5*s min(E) max(E)]); set(gca,'xtick',0:s/10:1.5*s); title('误差变化曲线');xlabel('步数');ylabel('误差'); figure plot(1:39,y,'-',1:39,out,'*') toc |
» 猜你喜欢
OpenAI又攻克数学难题了,离AI做有机合成还有多远?
已经有12人回复
极限拉扯,如何抉择
已经有13人回复
课题组会帮你通过考核么?
已经有7人回复
入职后第一次管课题组的专利缴费,对账才发现官费比别人多掏了一倍
已经有6人回复
售一区SCI文章T0P,我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有9人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有8人回复
售SCI一区文章,我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有10人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有9人回复
售SCI一区文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有7人回复
售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有10人回复










回复此楼