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[交流]
【求助】simplot相关性分析（求助+讨论）
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问一下，用Simplot做相关分析时候，出现如下东西。那个值是这个模型的显著程度？ 谢谢高手指导 Data Source: Data 1 in Notebook4 Equation: User-Defined, nihe f=1-(1-exp(-b*x))^c R Rsqr Adj Rsqr Standard Error of Estimate 0.9935 0.9871 0.9845 0.0449 Coefficient Std. Error t P VIF b 0.2705 0.0443 6.1037 0.0017 7.4558< c 1.2108 0.2740 4.4192 0.0069 7.4558< Analysis of Variance: Uncorrected for the mean of the observations: DF SS MS Regression 2 1.6521 0.8260 Residual 5 0.0101 0.0020 Total 7 1.6621 0.2374 Corrected for the mean of the observations: DF SS MS F P Regression 1 0.7691 0.7691 382.1714 <0.0001 Residual 5 0.0101 0.0020 Total 6 0.7792 0.1299 Statistical Tests: PRESS 0.0370 Durbin-Watson Statistic 1.1361 Failed Normality Test Passed (P = 0.8389) K-S Statistic = 0.2203 Significance Level = 0.8389 Constant Variance Test Passed (P = 0.1209) Power of performed test with alpha = 0.0500: 0.9999 [ Last edited by cheshg on 2009-11-27 at 22:51 ] |
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余泽成(金币+3,VIP+0):谢谢参与应助，欢迎常来程序软件版！ 1-18 17:55
cheshg(金币+2,VIP+0):谢谢 1-19 07:39
余泽成(金币+3,VIP+0):谢谢参与应助，欢迎常来程序软件版！ 1-18 17:55
cheshg(金币+2,VIP+0):谢谢 1-19 07:39
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如5楼所述，结果相关极显著， Durbin-Watson Statistic 1.1361 Failed 可以用来检测回归分析中的残差项是否存在自相关 Normality Test Passed (P = 0.8389) 正态分布 K-S Statistic = 0.2203 Significance Level = 0.8389 用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 Constant Variance Test Passed (P = 0.1209) 固定效应的检测 |
6楼2010-01-18 16:57:35
