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CT 数据分割前先滤波，中值、高斯、非局部均值怎么选？
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CT 数据噪声大的时候，直接阈值分割会出来一堆椒盐状的小孔，所以大多数人会先滤个波。但滤波本身也会改结果，选哪种、参数多大，值得多想一下。 几种常见的： 1. 高斯滤波：最简单，噪声压得下去，但边界一起被抹平。孔和基体交界处变成一条渐变带，阈值一动，孔的大小就跟着变，小孔可能直接被“糊”掉。 2. 中值滤波：对孤立的噪点效果好，边界比高斯保留得好一些。核不要太大，3×3×3 一般够了，核大了细长的裂纹、窄喉道会被吃掉。 3. 非局部均值（NLM）、各向异性扩散这类保边滤波：边界保得最好，均匀区域又比较平，现在用得多。缺点是慢，而且参数（搜索窗口、平滑强度）调得太猛会出现“涂抹感”，细节看上去很干净，其实是被抹没了。 几点经验： - 滤波前后各分割一次，看孔隙率和孔数变了多少。如果孔数掉了一大半而孔隙率几乎没变，多半是删掉了噪声碎点；如果孔隙率本身变化很大，就要小心滤波是不是改了真实结构。 - 先放大看几个小孔和细裂纹的局部，对比滤波前后，比只看整体图靠谱。 - 同一批样品要用同一套滤波参数，不然样品之间没法比。 - 写文章时把滤波方法和参数写清楚，比如“中值滤波，3×3×3 核”，审稿人和后来复现的人都需要。 Avizo、Dragonfly、Fiji 里这几种滤波都有，名字和参数叫法略有不同。大家平时分割前一般用哪种？欢迎交流。 |
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