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重庆大学招收 2027 级"AI +电池"方向专项博士
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因项目需要，重庆大学CQU-NUS联合实验室招收招收” AI+钠离子电池”方向专项博士研究生 1-2 名，培养模式将采取校企联合人才培养和双导师制。 一、招生方向 1）AI 辅助电池设计：基于机器学习（构建"分子结构—性质—性能"构效关系模型，结合 DFT／AIMD 与分子动力学开展跨尺度计算，建立"AI 预测—模拟验证—实验反馈"闭环。 2）材料计算与数据资产：电极／电解液专用数据库构建、跨尺度模拟方法学、模型版本管理与复用。 二、专项计划与培养方式 依托教育部重庆高等研究院校企联合人才培养和科研攻关项目，全日制博士 1-2 名。 实行双导师制：重庆大学导师 ＋ 企业/产业资深工程师。培养期内进入企业参与联合开发，接触电芯工艺、安全评估与规模化生产，把企业的产业化技术难题转化为科研课题。同时会在全国高校人工智能区域技术转移转化中心（北京）驻场培养≥ 1 年，参与技术转移转化工作（概念验证、中试熟化与项目公司组建等）。 三、基本条件 1）英语六级或相当水平； 2）本科或硕士有一个为 211 高校； 3）有一定科研基础（已发表论文）或电池产业工艺研发经历；基础较好者可适当放宽条件； 4）优先考虑：材料计算背景（DFT、AIMD、MD、NEB）、机器学习与 Python 编程能力、电化学测试经验。 四、导师介绍 Li Meng，重庆大学教授/博士生导师，新能源与储能系副主任；入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单、重庆市巴渝青年学者、高层次人才、重庆市学术技术带头人/后备。2015年博士毕业于新加坡国立大学（NUS），长期从事仿生固液界面的能质转换与传输（基于微纳固液界面问题的水系电池、水界面调控等应用研究），获重庆市自然科学二等奖两项、第五届亚洲创新发明展览会金奖等荣誉、重庆大学本科教学成果特等奖/重庆市高等教育成果一等奖。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金项目、省部级重点/面上/企业横向及陆军预研课题等项目，已经在国内外SCI学术期刊上发表论文一百余篇，以通讯作者发表 SCI 论文 70余篇，相关研究成果授权或公开发明专利12项。论文被SCI 期刊引用一万余次， H因子为 63，11篇论文先后入选ESI高被引论文/热点论文。担任SCI 期刊Chinese Chemical Letters、Nano Materials Science、Journal of Bionic Engineering等青年编委。 郑玉杰，重庆大学副教授、硕士生导师，重庆市高层次人才（AIII 类）。2017 年博士毕业于新加坡国立大学物理系，2013 年本科毕业于四川大学物理学院。长期从事第一性原理计算（DFT）与机器学习驱动的新能源材料研究，聚焦水系离子电池、仿生界面工程与低维功能材料，以第一或通讯作者在Sci. Adv.、Adv. Mat.、ACS Nano、Nano lett.、Adv. Sci.等期刊上发表论文 30 余篇，获 2024年重庆市自然科学二等奖。 另有企业导师 五、研究平台 · 国家储能技术产教融合创新平台 · CQU-NUS 新能源材料与器件联合实验室 · 低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室 · 全国高校人工智能区域技术转移转化中心（北京） · AI 大模型训练推理一体化平台：配置 Uni-ELF 电解液模型、DPA 材料基座大模型与 4×RTX 4090 私有化算力，可对接配液、扣式电池组装、正极合成自动化工站，实现"模型预测—实验执行—数据回流"闭环 六、联系方式 邮件联系：zhengyujie@cqu.edu.cn（邮件标题：2027 AI 钠电专项博士申请：XX 大学＠姓名） 建议随信附上：个人简历、成绩单、代表性论文或项目经历、研究兴趣简述。 七、团队与近期工作 团队网站：https://www.x-mol.com/groups/li_meng 导师介绍：见学院官网 近期工作： · 课题组能源界面仿生工作系列进展：https://mp.weixin.qq.com/s/Sie06bXUQ-TiPyLD3s5PJA · 仿生水系电池界面：https://mp.weixin.qq.com/s/TRewxe4PS1gdSgyav-m3qw · 人工智能 AI+ 助力高性能水系离子电池构建：https://mp.weixin.qq.com/s/tXJI1oDJxABfx9ZhfEzkyg 本广告长期有效。 |
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