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2027年数据分析、神经工程与人工智能国际会议(NEAI 2027)
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2027年数据分析、神经工程与人工智能国际会议 2027 International Conference on Data Analysis, Neural Engineering and Artificial Intelligence 会议信息 简称：NEAI 2027 会议地点：中国 长春 会议官网：www.metting-cloud.com/neai 投稿邮箱：neai@metting-cloud.com 会议联系人：罗老师 联系电话/微信：157 9988 1881 会议背景与宗旨 数据分析、神经工程与人工智能技术的交叉融合，正在为智能计算、神经科学研究和医疗健康应用带来新的发展方向。随着数据处理能力和智能算法不断提升，复杂数据建模、神经信号识别、脑机接口及智能辅助诊断等技术逐步取得进展，为理解神经系统活动、开发智能交互设备和解决复杂工程问题提供了新的研究工具。 2027年数据分析、神经工程与人工智能国际会议（NEAI 2027）将在中国·长春举行。会议围绕数据分析方法、神经工程技术及人工智能应用展开交流，重点关注数据挖掘、机器学习、深度学习、神经信号处理、脑机接口、神经康复、智能感知和计算神经科学等研究方向，探讨数据驱动方法与神经工程技术在医疗、工业和智能系统中的应用。 长春在汽车制造、光电信息、医学科研和高等教育等领域具有良好的产业与科研基础，为数据科学、人工智能和神经工程的交叉研究提供了多样化的应用环境。本次会议旨在促进数据科学、电子信息、神经科学、医学工程及计算机技术等领域的学术交流，推动相关研究成果的共享与应用创新。 征稿范围 数据分析： 数据挖掘 数据建模 数据预测 数据可视化 统计分析 数据处理 数据管理 数据融合 数据计算 数据科学 数据驱动决策 数据分析算法 数据分析方法 数据质量 数据治理 大数据分析 智能数据分析 神经工程： 神经信号处理 神经接口 脑机接口 神经调控 神经假体 神经康复工程 神经影像 神经电生理 神经传感器 神经网络建模 神经系统建模 神经信号采集 神经信息处理 神经工程技术 神经系统检测 神经工程应用 人工智能： 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 自然语言处理 智能识别 智能决策 强化学习 迁移学习 生成式人工智能 多模态人工智能 知识图谱 智能算法 人工智能系统 人工智能模型 人工智能应用 人工智能技术 参与及交流形式 会议面向国内外高校、科研机构及相关行业人士开放，参会人员可根据自身研究成果及交流需求选择以下方式： - 旁听参会：不投稿、不进行报告，仅参加会议交流。 - 汇报参会：提交摘要并进行10–15分钟口头报告。 - 投稿参会：提交全文，经审核录用后收录论文集，并统一提交数据库检索。 论文征集与投稿指南 本次会议面向相关领域征集原创性学术论文，欢迎具有理论价值、创新观点及实际应用意义的研究成果投稿。 1. 论文语言与格式：投稿论文须使用英文撰写，并按照会议指定的 Word 模板进行排版，建议篇幅为4–15页，正文、图表及参考文献均应完整。 2. 审稿与录用： 所有投稿论文将按照会议审稿流程进行同行评审，通常在投稿后3–7个工作日左右反馈审稿结果。 3. 投稿材料： 请作者提交完整的英文论文，并确保作者信息、论文内容及参考文献等材料准确无误。 投稿方式 邮箱投稿： neai@metting-cloud.com 官网投稿： www.metting-cloud.com/neai 请将英文论文以 Word 文档形式发送至会议投稿邮箱，邮件主题请注明：**NEAI 2027投稿**。也可通过会议官方网站进入投稿系统完成论文提交。 |
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64楼2026-11-12 08:32:12
