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【中国科学技术大学 | IEEE】AISS 2026：AI 赋能安全与防御 Track 火热征稿中
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会议信息： 简称：aiss 2026 地点：安徽·合肥 主办单位：中国科学技术大学 × ieee comsoc × ieee tccn 大会官网：https://aiss.ieee-aiconf.cn/ 投稿链接：https://aiss.hotcrp.ieee-aiconf.cn/ 出版检索：录用论文由ieee xplore出版，提交至ei compendex/scopus检索 会议简介: 2026人工智能安全国际会议（aiss 2026）将于 2026 年 12 月 18 日至 20 日在中国合肥召开。aiss 以 “构建可信、安全、可靠的智能” 为主题，汇聚人工智能安全、网络安全、隐私计算、ai 治理与可信系统领域的学术、产业与政策研究力量，旨在为全球可信 ai 理论基础、大模型与智能体安全、ai 全生命周期防护、隐私保护计算、具身 ai 安全保障、安全评测与红队验证、ai 治理标准与合规等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！ 征稿主题: track 1: 可信与安全 ai 基础 track 2: 基础模型与智能体 ai 的安全 track 3: ai 系统与 ai 基础设施防护 track 4: 隐私保护与机密 ai track 5: 具身与信息物理 ai 的安全与防护 track 6: ai 安全评测、基准测试与安全保障 track 7: 治理、标准与合规 track 8: ai 赋能安全与防御 track 简介 本次的Track是AI for Security and Defense（AI 赋能安全与防御），这个方向研究的是”用 AI 来保护网络安全“—— 把机器学习当成攻防利器，主要包含四块： 1.机器学习用于入侵、恶意软件、欺诈与异常检测：用 ML 自动识别网络入侵、恶意代码、金融欺诈和各类异常行为，提升检测效率和准确率。 2️.AI 辅助漏洞发现、威胁情报与安全运营：利用 AI 自动挖掘漏洞、分析和汇聚威胁情报、赋能 SOC 安全运营，缓解人工压力。 3️.自主网络防御与 AI 驱动的事件响应：让系统在遭受攻击时自动研判、自动处置、自动响应，实现智能化、自主化的网络防御。 4️.对抗机器学习：攻击生成与认证防御：研究针对 ML 模型的对抗样本生成，以及可证明的认证防御，是攻防双方的核心技术。 一句话总结：研究 "用 AI 抓黑客、挖漏洞、防攻击、自动响应"，是网络安全与人工智能的交叉方向，偏安全机器学习、威胁检测、智能安全运营与对抗 ML，做网络安全和 AI 安全应用的同学非常对口～ 论文提交： 1）投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。 2）长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。 3）稿件格式须遵循 ieee computer society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。 4）录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。 5）上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 pdf 须通过 ieee pdf express 的格式合规检查。 |
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