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【中国科学技术大学 | IEEE】COAC 2026 | 光子计算与光加速 Track 火热征稿中 已有1人参与
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会议信息： 简称：coac 2026 地点：安徽·合肥 主办单位：中国科学技术大学 × ieee comsoc × ieee tccn 大会官网：https://coac.ieee-aiconf.cn/ 投稿链接：https://coac.hotcrp.ieee-aiconf.cn/ 出版检索：录用论文由ieee xplore出版，提交至ei compendex/scopus检索 会议简介: 2026人工智能集群光学国际会议（coac 2026）将于 2026 年 12 月 18 日至 20 日在中国合肥召开。coac 以 “以光织就 ai 集群底座” 为主题，汇聚光电器件、光子集成、光通信网络与 ai 计算系统领域的学术与产业力量，旨在为全球 ai 集群光互连架构、光交换网络、高速光收发模块、硅光集成与先进封装、光子计算加速、光系统能效与可靠性、光电协同设计等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！ 征稿主题: track 1: ai 集群光互连架构 track 2: 光交换与网络交换矩阵 track 3: 光收发器、光链路与物理层技术 track 4: 光器件、光子集成与封装 track 5: 光子计算与光加速 track 6: 能效、热管理与可靠性 track 7: 建模、仿真与设计自动化 track 8: ai 驱动的光系统设计与运行 track 简介 今天介绍的track是：Photonic Computing and Optical Acceleration（光子计算与光加速） ，这个方向更进一步 ——用光来做计算，利用光的高速、并行、低功耗特性加速 AI 运算，主要包含四块： 1.光子张量核、光学矩阵乘法与模拟光计算：矩阵乘法是神经网络的核心，用光学方式（马赫 - 曾德尔干涉仪、微环阵列等）以光速并行完成矩阵运算，速度快、能效高。 2.光神经网络与光子推理加速器：构建直接在光域运行的神经网络，打造面向推理场景的光子加速器，在特定任务上实现超低时延和超高能效。 3.面向 AI 负载的非冯诺依曼与神经形态光子架构：突破传统冯诺依曼 "存算分离" 瓶颈，研究存算一体、类脑 / 神经形态的光子计算新架构。 4.光子加速器与电子 AI 系统及软件栈的融合：解决光子加速器如何与现有 GPU、电芯片、编译器和软件框架协同，让光计算真正接入现有 AI 系统 一句话总结：研究 "用光而不是电来做 AI 计算"，是后摩尔时代突破算力和能效瓶颈的前沿路线，偏集成光子学、模拟光计算、光神经网络与新型计算架构方向 论文提交： 1）投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。 2）长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。 3）稿件格式须遵循 ieee computer society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。 4）录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。 5）上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 pdf 须通过 ieee pdf express 的格式合规检查。 |
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2楼2026-11-06 22:15:28
