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qfbo6826

新虫 (知名作家)

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[交流] 2026年计算机视觉，先进算法与数据挖掘国际会议

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2026年计算机视觉，先进算法与数据挖掘国际会议
2026 International Conference on Computer Vision, Advanced Algorithms, and Data Mining

基本信息
简称：CVAADM 2026
地点：中国杭州
会议官网：www.confsmanual.com/cvaadm
收录检索：提交至EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议简介
2026年国际计算机视觉、先进算法与数据挖掘会议（CVAADM 2026）将在中国杭州隆重举行。本次国际会议旨在为来自世界各地从事计算机视觉、人工智能算法、大数据处理和数据挖掘领域的专家、学者、研究人员、工程技术人员及行业专业人士提供一个高水平、开放的学术交流平台。会议将深入讨论计算机视觉技术、智能算法设计以及数据建模与分析等热点话题，旨在推动计算机视觉、先进算法与数据挖掘的深度融合，并促进人工智能与大数据时代的理论创新与技术应用。 CVAADM 2026 将汇聚来自世界各地的学术精英和行业专家，共同探讨前沿技术的发展趋势，推动科研成果转化，并促进国际合作创新。会议亮点共享前沿研究会议将重点展示计算机视觉、先进算法和数据挖掘领域的最新研究成果，涵盖图像识别与目标检测、深度学习与迁移学习、强化学习与优化算法、多模态数据分析、高维数据挖掘以及图神经网络等热门主题。理论与实践相结合通过主题演讲、论文交流、技术展示和案例讨论等多种形式，我们旨在促进学术研究与工程实践的深度融合，并推动计算机视觉和数据挖掘技术在智能制造、智慧城市、医学影像、金融风控、自动驾驶等领域的落地和推广。跨学科融合平台 CVAADM 2026 致力于构建一个多学科、综合的交流平台，吸引来自计算机科学、人工智能、统计学、信息工程、生物医学和金融工程等各领域的专家学者，共同探索智能信息处理的新途径。政策与行业趋势对话将邀请来自领先科技公司的代表参加会议，在会议上将围绕人工智能产业发展、算法伦理、数据安全和隐私保护等热点话题进行深入交流和对话。预期结果学术成果的推广本次会议将促进高质量研究成果的交流和传播，推动计算机视觉、先进算法及数据挖掘领域的学术进步。优秀论文将被推荐在SCI/EI收录的国际期刊上发表，部分成果将汇编为会议论文集，由知名出版社出版。交流实际经验为参与者提供一个分享算法设计、视觉系统开发、数据建模应用等实际经验的平台，促进前沿研究成果在工业领域的实际应用和技术转化。合作网络的扩展建立广泛的国际合作网络，鼓励高校、科研机构、企业与政府之间建立长期合作伙伴关系，推动人工智能和大数据技术的联合研究、成果转化及产业化。 CVAADM 2026 将成为计算机视觉、先进算法与数据挖掘融合领域的高水平、高影响力国际盛会，汇聚全球智慧，共同探索人工智能与大数据时代的技术创新与发展之路。我们诚挚地欢迎来自世界各地的专家、学者、研究人员和行业专业人士积极参与此次活动，让我们一起在中国美丽的城市杭州共同庆祝这一盛会，并共同推动智能信息处理技术迈向新的高度

征稿主题
计算机视觉：计算机图形学、软件工程实践、网络工程、软件维护与测试、神经网络、软件与硬件架构、图像处理、数据可视化、注视追踪、图形用户界面、手写识别、头戴显示器、平显、水印、机器视觉技术、生物视觉、自然场景与现象建模、图像和视频矩阵、渲染技术、建模与动画、图像与视频检索、视频分析与处理、机器架构、图形和虚拟现实机器、算法分析、近似算法、可计算性理论、进化算法、遗传算法、数值分析、在线算法、随机算法、排序算法、算法图论与组合、计算技术与应用、关联规则、分类、簇、数据清理、数据整合、功能选择、信息系统与检索、异常值分析、基于知识的系统、并行处理、模式识别、编程语言、软计算理论与应用、视觉的机器学习技术、机器学习、计算几何、多媒体与可视化软件工程、知识获取与管理、普适计算与环境智能

先进算法：量子算法

数据挖掘：视觉数据挖掘

参会方式
旁听参会：不投稿、不进行报告，仅参加会议交流。
汇报参会：提交摘要并进行10–15分钟口头报告。
投稿参会：提交全文，经审核录用后收录论文集，并统一提交数据库检索。

投稿方式
会议面向相关交叉领域公开征集原创学术论文。投稿论文须采用英文撰写，按照会议指定模板排版，建议篇幅为4–15页，包含正文、图表及参考文献。投稿论文将进行同行评审，通常于投稿后3–7个工作日左右反馈审稿结果。

投稿渠道：请将英文论文以Word格式发送至投稿邮箱（cvaadm@sub-paper.com），或在线提交。邮件主题请注明“作者姓名＋联系方式＋投稿”。

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