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【中国科学技术大学 | IEEE】AISS 2026 | AI系统与AI基础设施安全 Track 火热征稿中
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会议信息: 简称:AISS 2026 地点:安徽·合肥 主办单位:中国科学技术大学 × IEEE ComSoc × IEEE TCCN 大会官网:https://aiss.ieee-aiconf.cn/ 投稿链接:https://aiss.hotcrp.ieee-aiconf.cn/ 出版检索:录用论文由IEEE Xplore出版,提交至EI Compendex/Scopus检索 会议简介: 2026人工智能安全国际会议(AISS 2026)将于 2026 年 12 月 13 日至 15 日在中国合肥召开。AISS 以 “构建可信、安全、可靠的智能” 为主题,汇聚人工智能安全、网络安全、隐私计算、AI 治理与可信系统领域的学术、产业与政策研究力量,旨在为全球可信 AI 理论基础、大模型与智能体安全、AI 全生命周期防护、隐私保护计算、具身 AI 安全保障、安全评测与红队验证、AI 治理标准与合规等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿! 征稿主题: Track 1: 可信与安全 AI 基础 Track 2: 基础模型与智能体 AI 的安全 Track 3: AI 系统与 AI 基础设施防护 Track 4: 隐私保护与机密 AI Track 5: 具身与信息物理 AI 的安全与防护 Track 6: AI 安全评测、基准测试与安全保障 Track 7: 治理、标准与合规 Track 8: AI 赋能安全与防御 Track 简介 今天介绍的track是:Security of AI Systems and AI Infrastructure(AI 系统与 AI 基础设施安全),这个方向聚焦支撑 AI 运行的系统、硬件和供应链本身的安全,主要包含四块: 1.AI 全生命周期攻击:数据投毒、后门、模型窃取、成员推理:覆盖训练数据被投毒、模型被植入后门、模型参数被窃取、训练数据被反推等攻击手段及防御。 2.训练与推理基础设施、加速器及 AI 芯片供应链安全:保护算力集群、训练推理平台、GPU / 加速器及其供应链,防止硬件被篡改、基础设施被入侵。 3.模型与数据供应链安全、溯源与完整性证明:解决第三方模型、数据集、开源组件的来源可信问题,通过溯源(provenance)和完整性校验防止供应链投毒和假冒。 4.共享 AI 基础设施中的侧信道、硬件与跨租户泄露:研究多租户共享 GPU / 云平台时,通过侧信道、硬件漏洞等方式导致的数据、模型在租户间泄露的风险与防护。 一句话总结:研究 "AI 的地基和供应链会不会被攻破、数据模型会不会被偷",是大模型规模化落地的系统级安全底线,偏系统安全、硬件安全、供应链安全与隐私计算方向。 论文提交: 1)投稿论文须为原创、使用英文撰写,且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。 2)长论文最多 8 页,可额外增加最多 4 页;短论文最多 4 页,可额外增加最多 4 页;海报论文最多 2 页,可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。 3)稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板(双栏、单倍行距、10号字体)。 4)录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。 5)上传可供出版的论文终稿前,须先缴纳注册费。最终提交前,终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。 |
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2026-10-27 21:16
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yaoyaozero4(金币+1): 谢谢参与
god_tian3楼
2026-10-28 01:27
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