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yaoyaozero4

新虫 (初入文坛)

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[交流] 【中国科学技术大学 | IEEE】CCEI 2026 | 具身智能的世界模型 Track 火热征稿中已有1人参与

会议信息：
简称：CCEI 2026
地点：安徽·合肥
主办单位：中国科学技术大学 × IEEE ComSoc × IEEE TCCN
大会官网：https://ccei.ieee-aiconf.cn/
投稿链接：https://ccei.hotcrp.ieee-aiconf.cn/
出版检索：录用论文由IEEE Xplore出版，提交至EI Compendex/Scopus检索

会议简介:
2026互联具身智能国际会议（ccei 2026）将于 2026 年 12 月 13 日至 15 日在中国合肥召开，与2026 ai 基础设施与互联技术国际会议（ai3t 2026）同期举办。ccei 以 “连接身体、机器与智能” 为主题，汇聚具身人工智能、网络通信与计算系统领域的学术与产业力量，旨在为全球具身基础模型、世界模型、多智能体协同、低时延高可靠通信、边云协同计算、实时感知控制、行业具身应用等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！

征稿主题:
track 1: 具身智能基础与模型
track 2: 具身智能世界模型
track 3: 学习、适应与知识共享
track 4: 互联协作式具身系统
track 5: 具身智能通信架构
track 6: 边云连续体与计算基础设施
track 7: 实时感知、控制与执行
track 8: 信息物理与工业系统中的具身人工智能
track 9: 可信、安全与可持续的具身智能
track 10: 基准测试、数据集与评测

Track 简介
今天介绍的track是：World Models for Embodied Intelligence（具身智能的世界模型），世界模型是让智能体在脑中 "预演世界、预测后果" 的内部模型，是具身智能的核心：
1.模型形态：面向机器人和自动驾驶的生成式、潜空间（Latent）与 3D 占用世界模型。
2.物理一致性：下一状态预测、物理因果建模，让模型长期推演仍符合真实物理规律（长程一致性、物理准确性）。
3.与决策融合：世界动作模型、与 VLA 架构结合，形成 "预测 — 验证 — 行动" 的交互式闭环。
4.应用与部署：用于仿真、合成数据生成、Sim-to-Real 迁移，以及云边端协同训练、服务和端侧部署。
5.评测体系：具身任务下的世界模型基准、数据集与评估方法。
一句话总结：研究 "让机器人和自动驾驶在脑子里先想清楚、再行动" 的世界模型，是当前具身智能和 VLA 之后最关键的方向。

论文提交：
1）投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。
2）长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。
3）稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。
4）录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。
5）上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。

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