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清华大学深圳国际研究生院-智慧健康建筑实验室-2027年博士招生
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导师简介： 裴根 （主页：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/pg/main.htm），2026年10月加入清华大学深圳国际研究生院未来人居研究院任助理教授、博士生导师。曾任哈佛大学公共卫生学院健康建筑项目组副研究员。 博士和硕士毕业于美国宾夕法尼亚州立大学建筑工程专业，本科毕业于西安交通大学建筑环境与设备工程专业。研究聚焦建筑科学、人工智能与公共健康交叉前沿，围绕室内环境质量的传感—控制协同优化、融合物理信息与人工智能的室内环境预测，以及极端气候与灾害下的建筑环境韧性开展研究。在Environmental Science & Technology、Sustainable Cities and Society、Building and Environment等高水平期刊发表论文十余篇，受邀为Nature Climate Change等权威期刊审稿60余次，获ASHRAE研究生资助奖及美国niosh两项竞争性科研经费。自主研发CoBE-EU在线平台用于评估欧盟建筑脱碳的气候与公共健康协同效益。 研究方向： （1）室内环境质量的传感—控制协同优化：结合计算流体力学（CFD）模拟与低成本传感网络，研究稀疏观测下的污染物浓度场重构、传感器布点优化及通风净化控制，实现感知与控制策略的联合设计。 （2）融合物理信息与人工智能的室内环境可迁移预测模型：将建筑物理规律与污染物传输机理融入ai模型，提升预测精度、物理可解释性及跨建筑、跨气候条件的迁移能力，降低模型在新场景中的数据需求。 （3）极端气候与灾害下的建筑环境韧性：研究极端湿热、台风及洪涝等情境下的室内环境变化、人员暴露风险与主动调控策略，提升建筑环境的气候适应性与健康防护能力。 招收对象： （1）专业背景：建筑、暖通、计算机、数据科学、人工智能、环境工程、公共卫生或其他相关专业 （2）科研技能：具备CFD、EnergyPlus、AI/ML、 Python/R编程、数据分析或环境实验测量等一项或多项技能为加分项 （3）综合素质：对本组的科研方向感兴趣、有自主学习能力、具备良好的英文写作与沟通能力 科研条件和支持： （1）计算资源：配备NVIDIA RTX 5090高性能工作站，支持AI模型训练、CFD模拟及大规模数据分析 （2）实验条件：提供良好的科研与实验空间，配备环境测量、传感器及相关实验设备 （3）科研培养：提供充足的科研经费支持与具有竞争力的博士奖学金及生活补助、重视学生事业发展、提供与国际名校科研合作机会（哈佛大学、耶鲁大学、加州大学伯克利分校等） 申请与联系（2026年11月6日前发送简历者将获得优先考虑）： 欢迎申请者发送个人简历至 gpei@sz.tsinghua.edu.cn，并在邮件里简单介绍自己的科研经历和感兴趣的方向。邮件标题请注明：“2027博士申请 + 姓名+毕业学校“。我会尽快联系背景匹配的申请者进行初步交流。期待和你一起探索更健康、更智慧、更有韧性的未来人居环境，做真正有意义、有影响力的研究！ [ Last edited by gggpei on 2026-10-28 at 10:05 ] |
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