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【会议征稿中！】AI3T 2026 | 面向 AI 的云边协同计算 Track
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会议信息： 简称：AI3T 2026 地点：安徽·合肥 主办单位：中国科学技术大学 × IEEE ComSoc × IEEE TCCN 大会官网：https://ai3t.ieee-aiconf.cn/ 投稿链接：https://ai3t.hotcrp.ieee-aiconf.cn/ 出版检索：录用论文由IEEE Xplore出版，提交至EI Compendex/Scopus检索 会议简介: 首届AI基础设施与互联技术国际会议（AI3T 2026）将于 2026年12月13日至15日在中国合肥召开。AI3T是聚焦智能时代物理底座的全新国际学术会议，旨在为AI基础设施与架构、具身智能及网络、光学与AI、AI安全、AI数据中心、分布式AI训练等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！ Track 简介： 今天介绍的track是：Edge-to-Cloud Computing for AI（面向 AI 的云边协同计算），这个方向研究算力如何在云端、边缘和终端之间合理分布与协同，让 AI 既聪明又实时，主要包含三块: 1.分布式 AI 推理与训练的网络架构：设计云、边、端协同的网络与算力架构，把训练放云端、推理下沉到边缘，或在边缘做分布式训练，兼顾性能与实时性。 2.云边流水线中的时延与带宽管理：在端到云的数据处理流水线中动态管理带宽、压缩数据、智能分配任务，降低端到端时延，缓解网络拥塞，保障实时 AI 应用体验。 3.大规模联邦学习的软件与基础设施：支撑 "数据不出本地、多方联合建模" 的联邦学习平台与通信、聚合机制，兼顾隐私保护与模型效果，适合大规模分布式节点场景。 一句话总结：研究 "算力怎么在云、边、端之间摆、数据怎么流转又快又省"，偏边缘计算、分布式系统与联邦学习方向。 征稿主题： 1、AI基础设施与架构 2、高性能互联与光网络 3、AI加速器与异构计算 4、数据中心与可扩展网络 5、分布式AI训练与编排 6、网络自动化与AI运维 7、云边协同计算 8、具身智能与机器人 9、安全可信可持续AI 10、新兴互联技术与标准 论文提交： 1）投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。 2）长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。 3）稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。 4）录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。 5）上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。 |
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