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2026年深度学习、自然语言处理与智能计算国际会议(IDLNPC 2026)
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2026年深度学习、自然语言处理与智能计算国际会议(IDLNPC 2026)
2026 International Conference on Deep Learning, Natural Language Processing and Intelligent Computing(IDLNPC 2026)

●会议信息
会议官网:www.confs-online.com/idlnpc
召开/截稿时间:以大会官网时间为准(延期投稿请联系徐老师)
会议地点:深圳,中国
会议邮箱:isubmit_paper@163.com(投稿请附言:IDLNPC 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐),否则无法确认稿件
审稿周期:投稿后约 2–3 个工作日左右
收录检索:EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索
★ 其他发表渠道:如需 SSCI/SCI 期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等渠道,欢迎咨询会务组徐老师。

●会议简介
2026年深度学习、自然语言处理与智能计算国际会议(IDLNPC 2026)将在中国深圳召开,大会聚焦深度学习理论、自然语言处理、大模型技术与智能计算交叉前沿,旨在搭建海内外学者、科研人员与产业专家的高水平学术交流平台。大会面向高校、科研院所及行业从业者征集原创研究成果,围绕模型架构优化、文本理解生成、智能算法与落地应用等方向开展研讨,分享前沿进展,剖析技术难点,促进跨学科思想碰撞与产学研协同创新。会议热忱欢迎相关领域专家、青年学者及研究生踊跃投稿,齐聚深圳共探人工智能技术发展新路径。

●论文出版
所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿,录用并注册的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索!

●征稿主题(包括但不限于)
Track 1:深度学习模型与算法
卷积神经网络(CNN)与深度架构
循环神经网络(RNN)与序列建模
生成对抗网络(GAN)与生成模型
自编码器与表征学习
图神经网络与图表示学习
深度强化学习与决策
元学习与小样本学习
自监督与半监督学习
迁移学习与域适应
注意力机制与Transformer架构
深度度量学习与对比学习
模型压缩、剪枝与量化
高效训练与推理优化
可解释性与鲁棒深度学习
Track 2:自然语言处理与语言智能
自然语言理解与语义分析
文本分类、聚类与主题建模
信息抽取与知识图谱构建
命名实体识别与关系抽取
机器翻译与多语言处理
文本生成与自动摘要
问答系统与对话系统
情感分析与观点挖掘
大语言模型(LLMs)架构与训练
提示工程与指令微调
检索增强生成(RAG)技术
大模型对齐与人类反馈强化学习(RLHF)
多模态自然语言处理
跨语言与低资源语言处理
语音识别与语音合成
自然语言处理中的可解释性
Track 3:智能计算与系统应用
智能计算理论与算法
边缘智能与端侧AI
联邦学习与隐私保护计算
云边协同与分布式智能
智能物联网(AIoT)与信息物理系统
大数据分析与智能决策
智能推荐系统与用户建模
计算机视觉与多媒体分析
自动驾驶与智能交通
智慧医疗与生物医学信息学
智能制造与工业智能
量子计算与智能计算交叉
智能系统安全与可信AI
可持续与绿色智能计算
......

●投稿须知
1. 全英文投稿,须严格按模板排版,正文不少于6页。
2. 所有稿件将进行文献真实性检测,投稿前请自行查重(推荐Turnitin),因重复率超标被拒,责任由作者承担。
3. 论文须为原创,且未在其他平台或渠道正式发表。
4. 投稿流程:作者投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。
5. 如需翻译/润色、加急录用协助,或学生/组团投稿享优惠,请联系会务徐老师。
★ 特别提醒:投稿后,请安排一位作者主动添加大会秘书微信,以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式
1.口头汇报:申请口头报告者,须将摘要提交至大会邮箱审核。(名额有限,优先报名)
2.听众参会:仅参会听会,无任何展示。
* 以上参会方式,可获得会议资料(邀请函、参会证书、会议通知、议程等)
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