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大连理工大学机械工程学院招收2027级硕士、博士及博士后（机器学习/数值计算方向）
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一、导师简介 杨海洲，副教授、博士生导师。 主要从事数据驱动建模、优化设计及不确定性量化、多物理场与多尺度计算研究，围绕工程问题的高精度建模、快速预测与智能优化，开展物理模型、数值计算与人工智能融合方法研究，并推动相关方法在机械工程、生物医学、航空航天及新能源等领域的交叉应用。 近年来，以第一或通讯作者在CMAME等权威期刊发表系列研究成果。围绕冠状动脉功能评估等技术申请美国发明专利，相关成果已被美国AngioInsight公司购买并应用于智能诊断产品。担任工程·高性能制造、AI-X期刊青年编委及CMAME等期刊审稿人。主持 Frankel Cardiovascular Center 创始基金项目和 Frederick A. Coller Surgical Society 研究基金项目，并参与多项由 NSF、NASA 及企业资助的科研项目。与美国密西根大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、南卡罗来纳大学等国际知名高校保持长期稳定的科研合作与学术交流。 教师主页：https://faculty.dlut.edu.cn/yanghaizhou/zh_CN/index.htm 二、研究方向 课题组以机器学习与工程计算相结合为特色，重点发展面向复杂工程问题的高效建模、数值计算与智能优化方法，主要研究方向包括： 1. 机器学习与数据驱动建模：机器学习、多保真建模、神经算子、代理模型及降阶建模等。 2. 优化设计与不确定性量化：贝叶斯优化、拓扑优化、不确定性分析及可靠性评估等。 3. 多物理场与多尺度数值计算：计算流体力学（CFD）、流固耦合（FSI）、传热传质及多物理场耦合仿真等。 三、招生类别及申请条件 1. 硕士研究生（2027级，2-3名，确定名额） • 已获得或预计于2027年获得学士学位，机械工程、力学、数学、计算机、人工智能等相关专业背景优先； • 具有良好的数学基础，熟悉 Python、MATLAB、C++ 等编程语言和数值计算方法，有科研经历或学术论文者优先； • 对机器学习、数值计算及工程仿真等方向有浓厚兴趣，学习主动、认真踏实，具有良好的团队合作意识。 2. 博士研究生（2027级，1-2名，确定名额） • 已获得或预计于2027年获得硕士学位，机械工程、力学、计算数学、人工智能、计算机科学等相关专业背景优先； • 具有较好的科研基础和编程能力，熟悉机器学习、数值计算或计算力学等相关研究方法，具有学术论文发表经历； • 具有较强的科研兴趣、创新意识及独立开展科研工作的能力，认真负责，积极主动。 3. 博士后研究人员 • 已获得或即将获得博士学位，机械工程、力学、数学、计算机、人工智能等相关专业背景； • 在机器学习、数据驱动建模、优化设计、计算力学或多物理场耦合等方向具有较好的研究基础； • 具有良好的学术论文发表记录和独立科研能力，富有创新精神，具备良好的团队合作与学术交流能力。 博士后长期招聘，具体申请条件及待遇按照大连理工大学相关政策执行。 四、申请方式 有意申请者请将以下材料整理为一个PDF文件，发送至邮箱：yanghaizhou@dlut.edu.cn 申请材料： 1. 个人简历（包括教育背景、专业成绩、科研经历等）； 2. 代表性科研成果（如学术论文、科研项目、竞赛成果等，无相关成果者可不提供）； 3. 研究兴趣及拟开展的研究计划（博士后申请者建议提供）。 邮件标题请按照以下格式填写： • 硕士申请-姓名-本科学校 • 博士申请-姓名-本科学校-硕士学校 • 博士后申请-姓名-本科学校-硕士学校-博士学校 欢迎具有机器学习、计算力学、数值计算、流固耦合仿真等相关背景的优秀学生和青年学者联系交流。也欢迎对上述研究方向感兴趣的本科生、硕士生提前联系，了解科研工作及后续招生事宜。 |
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