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澳洲博士 - 隐私计算, 大模型安全
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澳大利亚皇家墨尔本理工大学(rmit university)dr. xiaoning (maggie) liu 计划招收 2名全奖博士生,2027年入学。主要研究方向包括隐私保护计算、人工智能安全和大数据安全,欢迎澳洲本地学生及国际学生申请。 学校简介: rmit university 始建于1887年,位于澳大利亚墨尔本,是一所以技术、设计和应用研究为特色、重视产业合作的公立大学。在 2027年qs世界大学排名中,rmit位列全球并列第119位、澳大利亚第10位。学校历史 · 官方排名信息 rmit计算技术学院(school of computing technologies)的研究涵盖网络安全、人工智能、机器学习、数据科学和软件工程等领域,注重跨学科研究,为开展密码学、计算机系统与人工智能交叉方向的研究提供了良好的学术环境。学院介绍 导师简介: dr. xiaoning (maggie) liu 现任rmit计算技术学院 senior lecturer、arc decra fellow。她的研究聚焦安全计算及其在隐私保护机器学习中的应用,致力于结合密码学、计算机系统和机器学习,构建兼顾安全性、隐私保护与实际效率的方法和系统。 liu老师的研究成果发表于 ndss、usenix security、raid、esorics、ieee tdsc和ieee tifs 等网络安全领域的重要会议与期刊,并获得: - 澳大利亚研究理事会 arc decra fellowship(2026); - esorics 2021 唯一最佳论文奖,为当年71篇录用论文中唯一获此奖项的论文; - rmit stem college higher degree by research prize(2023)。 在学术服务方面,liu老师担任 ieee transactions on services computing(ieee tsc)副编辑,曾担任与acm ccs 2025同期举办的lamps研讨会程序委员会共同主席。她曾任或受邀担任 ieee s&p 2027、usenix security、euros&p、asiaccs、aaai和ijcai 等会议的程序委员会成员,并为ndss等会议担任外部审稿人。 研究方向: 欢迎对以下一个或多个方向感兴趣的同学申请: - 隐私保护计算: 安全多方计算、隐私保护机器学习、安全模型推理,以及相关方法与系统。 - 人工智能安全与隐私: ai模型与训练数据的隐私风险、大语言模型安全,以及相关攻击分析与防护。 - 大数据安全: 云端与协同计算中的数据保护、敏感信息安全,以及安全的数据共享与使用。 研究将兼顾理论方法与实际系统,欢迎具有密码学、机器学习、网络安全或系统研究背景的同学,也欢迎愿意学习交叉领域知识的申请者。具体选题可结合申请者的兴趣与研究背景进一步沟通。 申请要求: 1. 具有网络安全、计算机科学或相关专业背景,具备扎实的编程基础。 2. 学业成绩优秀,gpa/百分制成绩80分以上,或同等水平。 3. 具有研究型硕士学位,或在硕士阶段有相关科研经历;有第一作者论文发表经历者优先考虑。 4. 对上述研究方向有明确兴趣,愿意深入探索问题,具备较强的自我驱动力。 5. 积极主动、认真负责,具备良好的沟通能力与团队合作意识。 本次提供全奖博士名额,具体奖学金安排、申请流程及入学时间可通过邮件进一步沟通。 城市与校园环境: 墨尔本是澳大利亚重要的教育、科研与文化中心,拥有多所大学、研究机构及活跃的科技创新社区。城市文化多元,艺术、体育和公共文化活动丰富,为长期学习和科研提供了多样的生活体验。澳大利亚官方留学介绍 rmit city campus位于墨尔本市中心,周边公共交通、餐饮、咖啡馆、剧院、画廊和公园等设施齐全。校园与城市生活紧密相连,日常通勤、学习和参与文化活动都较为方便。校园介绍 联系方式与申请材料: 感兴趣的同学请直接发送邮件至 xiaoning.liu@rmit.edu.au,并附上: - 个人简历(cv):介绍教育背景、科研经历、项目经历及论文成果; - 本科及研究生阶段成绩单; - 英语成绩:如ielts、toefl等; - 简短研究计划(brief research plan,建议1╟2页):说明感兴趣的研究问题、问题的重要性、初步思路,以及与已有研究经历的联系; - 已发表或在投论文、代码仓库等补充材料(如有)。 邮件主题建议使用:phd application ╟ 姓名 ╟ 研究方向。 导师主页: https://maggichk.github.io 欢迎对网络安全、隐私保护与人工智能安全感兴趣的同学联系,也欢迎转发给合适的申请者。 [ Last edited by maggiermit on 2026-10-28 at 09:49 ] |
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