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Z_AI4S

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[交流] 电子科技大学2027年博士生招生｜电池材料与AI4S方向｜拟招3名

电子科技大学孙威教授课题组拟招收2027年入学博士研究生3名，重点面向电池材料与界面与AI驱动的电池研究。欢迎对新能源与AI4S交叉研究感兴趣的同学联系！

一、导师简介

孙威，电子科技大学教授，入选国家级青年人才计划。2011年和2017年分别在华南理工大学获得工学学士和博士学位，曾在美国马里兰大学、德国明斯特大学从事研究工作。致力于解决新型二次电池在“机理解析—性能优化—器件构筑”中的关键问题，以第一作者或通讯作者身份在Science、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、Energy Environ. Sci.等期刊发表论文。曾主持和承担多项国内及德国科教部电池研究项目，获美国电化学协会博士后研究奖，并受邀担任德国—以色列科技联合基金项目评审专家及多个国际期刊审稿人。

张宝，电子科技大学材料与能源学院特聘研究员、博士生导师。2015年和2019年分别在华中科技大学获得学士和博士学位，曾在华中科技大学、华为数字能源及新加坡南洋理工大学从事研究工作。长期从事能源材料计算模拟与设计，基于多尺度模拟方法，探究材料表界面反应路径及调控机制。以第一作者（含共同第一作者）或通讯作者身份在Nat. Energy、Joule、Nat. Commun.、Chem、JACS等期刊发表论文50余篇，论文总引用17,000余次。

二、研究方向

（1）高比能负极材料及界面研究

围绕锂金属、硅及硅碳负极，开展材料设计、界面调控与反应机理研究，涉及全固态和液态电池体系。

（2）AI驱动的电池研究（AI4S）

• 机器学习力场（MLFF）开发、电池数字孪生及多尺度模拟；
• AI辅助电池材料与分子设计、界面调控及器件优化；
• 科研智能体及科研平台开发。

三、招生需求

2027年拟招收博士研究生3名。欢迎材料、化学、化工、能源等相关专业的同学，也欢迎具有物理、计算机、数学等背景、愿意开展交叉研究的同学申请。
有电池实验、计算模拟、编程或机器学习相关经历的同学，欢迎介绍已有工作；希望跨方向开展研究的同学，也欢迎说明自身基础与研究兴趣。

四、团队条件

课题组科研经费充足，现有教师3人，在站博士后及在读博士、硕士研究生20余人。团队已建设材料合成、电化学性能测试及计算模拟平台，并发展了针对电池内三相界面研究的原位多表征联用技术，可为实验、计算与AI交叉研究提供支持。

五、联系方式与申请信息

请有意向的申请人将个人简历发送至：zhangbao@uestc.edu.cn，并简要介绍研究经历及感兴趣的方向。
邮件主题：博士生申请—研究方向—毕业学校—姓名

课题组主页：
https://www.x-mol.com/groups/sun_wei

材料与能源学院往年博士报名要求（供参考）：
https://materials.uestc.edu.cn/info/1056/8498.htm

2027年正式报考条件、报名时间及考核安排，以学校和学院届时发布的招生通知为准。欢迎提前联系交流！

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