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yexuqing

木虫之王 (文学泰斗)

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[交流] OpenAI一次性发布700篇数学论文

OpenAI一次性发布700篇数学论文


10月6日,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)一次性公开了完全由人工智能(AI)生成的700余篇数学预印本论文,整个科研界为之哗然。作为ChatGPT的开发方,OpenAI将这批论文上传至代码托管平台GitHub。

据《自然》报道,一部分数学家为诸多悬而未决的难题得到解答而感到振奋,但也有不少人在社交媒体上抱怨自己的研究被抢先发表。即便这些数学结论最终在形式上被证明正确,仍有学者对这一行为感到愤慨。


OpenAI 一次性公布700多篇覆盖数学各分支的预印本论文。图片来源:Monty Rakusen/DigitalVision



美国康涅狄格大学斯托尔斯分校的Alvaro Lozano-Robledo在社交平台X上表示:“同一时间涌显出海量论文令人震惊。为什么OpenAI要把数百个数学问题的解答集中对外发布?”

OpenAI发言人在给《自然》的邮件中表示,该公司目标是为数学家与科学家打造强大的新工具。“为实现这一目标,我们针对各个科学领域的高难度前沿问题对模型开展评估与迭代。”

美国AI公司Anthropic的数学家Levent Alp?ge在社交平台X上发文,称部分数学家可能会因为OpenAI发布成果而提前终止自己的研究项目,难免会出现一些“令人遗憾的情况”。“不过暂且把这个问题放到一边。这显然是数学史上意义重大的时刻。”他写道,因为这标志着AI技术已经可以如此快速地为数学家所用。

OpenAI宣称攻克的部分问题已超过百年历史。这批预印本论文覆盖众多方向,例如抽象代数、数学物理、量子算法和微分几何。其中并不包含克莱数学研究所在世纪之交提出的剩余5道千禧年大奖难题的完整解答。不过,部分论文研究的问题和剩下5道难题存在关联,包括复代数簇领域的霍奇猜想,以及和素数统计性质相关的黎曼假设。OpenAI发言人表示:“这些成果的科学价值交由更广泛的学界来评判。”

在论文公布前数周,OpenAI曾征求过一个数学家顾问委员会——数学与人工智能咨询小组(AGMAI)的意见。OpenAI称自己采纳了该小组9月29日提供的建议,即不等人类完成核验,甚至不等人类读懂全部内容就对外公开结果。

英国伦敦帝国理工学院的Kevin Buzzard支持这一做法。他表示:“如果定理已经得到证明,人类还继续投入精力重复研究,这本身就是一种资源浪费。”

AGMAI同时也警示,AI企业使用闭源自研模型开展数学研究,“有可能造成双轨制格局,企业实验室跑在整个学界前面,让广大数学家与自身学科产生割裂”。针对OpenAI这次的行为,AGMAI在官网表态:“究竟在多大程度上落实了我们给出的建议,最终要由整个数学界来评判。”
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AI速通多项难题:人类还需要数学家吗?
原创 6小时前 南方人物周刊

一代代数学家接力攻关的“诗和远方”,正被AI接连插上征服的红旗。数学界的质疑、抵制和争论愈发激烈,技术竞赛的车轮却未曾因此减速。当AI开始深入人类智识创造的腹地,数学遭遇的或许只是一个开始。未来,数学家存在的意义是什么?
南方人物周刊记者 陈洋

责任编辑:周建平

罗博深 图/南方人物周刊记者 梁辰

美国卡内基梅隆大学数学系教授、数学教育家罗博深 图/南方人物周刊记者 梁辰

“妈妈,听说你这下惨了!听说机器人把你研究了一辈子的数学难题给解决了!啧啧啧!”2026年10月7日,计算机科学家斯科特·阿伦森在博文开篇,记录了自己的9岁儿子对妻子达娜·莫什科维茨的调侃。

阿伦森是美国德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学教授,研究方向包括量子计算与计算复杂性理论。他的妻子莫什科维茨同样是一位知名的理论计算机科学家,长期研究概率可检验证明等领域。

就在前一天,OpenAI一次性公布了722篇数学研究手稿,并将相关成果归为372组。这些成果主要由一款尚未向公众发布的内部前沿模型生成。OpenAI表示,团队曾让该模型尝试解决约4000个开放研究问题,涵盖多个数学领域及理论计算机科学。其中一项成果声称解决了理论计算机科学中的重要开放问题——“唯一博弈猜想”,这也是莫什科维茨长期致力解决的问题之一。

10月7日,OpenAI宣布撤下其中三篇手稿。官方解释称,一篇手稿中的符号错误使其中一个论证失效,并影响了另外两篇依赖该论证的论文;另有14篇手稿得到修订。即便如此,对数学界来说,这次集中发布依然是动荡难安的一个月里承受的又一枚“核弹”。

OpenAI 公布的数学研究成果目录 图/资料图片

OpenAI 公布的数学研究成果目录 图/资料图片

9月1日,一则将Anthropic对“受迫欧拉方程”的研究成果误传为“解决了纳维-斯托克斯方程”的消息,促使OpenAI团队启动相关研究。9月5日,OpenAI的AI智能体经过约88小时的协同工作,声称找到了“纳维-斯托克斯方程”的解法。9月6日,相关Lean形式化和验证工作完成。9月8日,OpenAI正式公布了这一成果。“纳维-斯托克斯方程”的存在性与光滑性问题,是克雷数学研究所于2000年公布的七个“千禧年大奖难题”之一,长期以来一直未获公认的解答。

如果说这样的终极难题距离许多数学家的日常研究还相当遥远,那么一个月后,数百篇数学研究手稿的集中公布,更像是一场波及数学领域的“无差别扫射”。

这种冲击不仅体现在成果的数量和覆盖范围上,也在于这些能力正以怎样的成本进入数学研究。在这次集中公布的数学成果中,OpenAI称,平均每项成果的计算消耗相当于ChatGPT Pro思考模式运行约3小时。

“数学末日”——阿伦森为自己的博文取了这一标题。

过去几年,AI已在化学、生物学等领域展现出改变基础研究方式的潜力。以AlphaFold为代表的工具,主要帮助该领域的科学家突破特定研究瓶颈,后续的实验验证、机制解释和新假设的提出,仍离不开研究者的参与。数学面临的变化更为直接:AI开始进入猜想提出、证明构造和验证等研究的核心环节,甚至成批生成数学研究成果,这颠覆的是数学家赖以开展研究的核心工作方式。

在这场釜底抽薪式的冲击下,一时“无题可证”的数学家们面临着一道更大、也更紧迫的证明题:当AI越来越多地介入数学研究,人类数学家的价值何在,数学将走向何方?

主张维护数学研究中人类主体地位的组织人类数学协会(Association for Human Mathematics,AHM)对OpenAI的做法提出了强烈批评,认为一次性释放七百多份文件,“不是学术研究能力的展示,而是权力的展示”,并呼吁数学家停止与OpenAI合作。

由九位知名数学家组成的独立咨询组织数学与人工智能咨询组(Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence,AGMAI)则表示,公开发布只是第一步,人类对这些成果的理解和吸收才刚刚开始。该组织强调,数学研究的未来不能只是理解AI实验室产出的结果,数学家还必须能够自主提出问题、发展自己的研究方法,探索AI尚未选定的方向。公平获取强大的研究工具和充足的算力,是保障这种研究自由的必要条件。
2楼2026-10-14 17:04:44
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