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北京理工大学｜航空叶轮机方向｜硕士 / 博士 / 联合培养研究生招生
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如果你对航空发动机、叶轮机械、TBCC组合动力、高超声速流动感兴趣，希望研究生阶段既能做有学术价值的问题，也能接触真实工程项目，欢迎联系我们。 课题组面向国家航空航天与先进动力重大需求，长期开展航空发动机、舰船燃气轮机、吸气式高速推进系统及高超声速气动热相关研究。 现欢迎有志于空天动力领域的： ✅ 硕士研究生 ✅ 博士研究生 ✅ 联合培养硕士 / 博士研究生 ✅ 优秀本科生提前参与科研 加入课题组。 ________________________________________ 🚀 我们主要研究什么？ 面向航空发动机、低空飞行器、先进燃气轮机与高速空天推进需求，围绕“复杂流动机理—气动设计—智能优化—系统匹配—极端环境气动热”开展从基础机理、数值方法到工程设计优化的研究。 方向一｜先进航空叶轮机气动设计与流动控制 面向航空发动机和低空飞行器高效率、高负荷、宽工况推进需求，开展风扇、压气机及涵道风扇复杂流动机理、气动设计与流动控制研究。 重点包括： 🔹 高负荷压气机内部复杂流动与损失机理 🔹高空低雷诺数下叶轮机械性能衰减 🔹 主被动流动控制 🔹 非定常转静干涉及进气畸变传递 同时面向低空经济、无人机及新型垂直起降飞行器推进需求，重点开展： 🔹 涵道风扇内流—外流一体化气动设计与优化 🔹 低空飞行器推进系统与机体气动一体化设计 适合喜欢流体力学、空气动力学、叶轮机、低空飞行器及CFD的同学。 ________________________________________ 方向二｜AI驱动的叶轮机械与推进系统智能设计优化 面向传统气动设计周期长、参数维度高、多工况耦合复杂等问题，将CFD、优化算法与人工智能结合，开展： 🔹 风扇 / 压气机/涵道风扇三维气动设计与自动优化 🔹 多参数、多目标、多工况气动优化 🔹 代理模型与机器学习辅助设计 🔹 神经网络性能与三维流场快速预测 🔹 数据驱动叶轮机械与推进系统智能设计场快速预测 适合对CFD + 优化 + AI交叉研究感兴趣的同学。 ________________________________________ 方向三｜TBCC组合动力与宽速域高速推进 面向宽速域、高超声速飞行器先进推进需求，开展： 🔥 宽速域推进系统总体性能 🔥 进排气系统与发动机匹配 🔥 多模式工作与模态转换 🔥 飞发一体化气动热问题 如果你不仅想研究一个叶片，而希望进一步理解： 发动机部件 → 整机 → 飞行器推进系统 这一完整链条，这个方向很合适。 🔹 新概念气动布局及总体设计 🔹 新概念风扇 / 压气机流动机理 这个方向比较适合喜欢探索新问题、愿意挑战“没有现成答案”问题的同学。 ________________________________________ 方向四｜舰船燃气轮机复杂环境适应与数字孪生 面向舰船燃气轮机长期服役中的复杂海洋环境，重点研究： 🔹 盐雾、湿热等海洋环境对进气系统及燃气轮机性能的影响 🔹 盐雾颗粒输运、沉积及压气机性能退化机理 🔹 多源运行数据与CFD融合的快速性能预测 🔹 燃气轮机性能退化数字孪生模型 这一方向适合对数字孪生和舰船感兴趣的同学。 ________________________________________ 方向五｜高超声速气动热与先进冷却强化 面向高速 / 高超声速飞行器及先进航空发动机极端热环境，开展： 🔹 超声速 / 高超声速气膜冷却强化 🔹 激波—边界层干扰及流动传热耦合 🔹 涡轮叶片高效冷却与流动控制 适合希望从传统航空发动机进一步拓展到高超声速气动热方向的同学。 ________________________________________ 🌟 加入我们，你可以获得什么？ ① 科研与工程问题并重 课题组研究不仅关注论文，也关注真实航空发动机与先进动力系统中的工程问题。 希望学生既能回答： “为什么会出现这种流动？” 也能进一步回答： “怎么设计才能更好？” ________________________________________ ② 从基础到独立科研的系统训练 会逐步训练： 文献调研 → 基础理论 → CFD建模 → 数值验证 → 流动机理分析 → 气动设计 → 优化方法 → 论文写作 → 学术报告 目标不是让学生长期停留在“导师给模型、学生跑计算”的阶段，而是逐步形成独立发现问题和解决问题的能力。 ________________________________________ ③ 重视科研，也重视工程能力 课题组承担和参与航空航天相关科研项目，学生有机会围绕真实工程问题开展研究。 对于未来计划进入： ✈️ 航空科研院所 🚀 航天科研院所 ⚙️ 能源动力相关央国企 💻 CFD / CAE / 仿真设计岗位 🎓 国内外高校继续攻博 都有较强的专业匹配度。 ________________________________________ ④ 支持学术交流 鼓励学生： • 参加国内外学术会议 • 做会议报告 • 发表高水平论文 • 参与科研竞赛 课题组学生曾获得多项国家奖学金、省部级科研竞赛等奖励。 ________________________________________ ⑤ 方向可以根据个人优势进一步细分 有人偏理论机理； 有人偏CFD； 有人偏工程设计； 有人偏AI与优化； 有人希望做航空发动机； 有人希望进一步拓展到TBCC或高超声速。 在课题组总体研究框架下，会尽量让个人兴趣与科研任务形成交集。 ________________________________________ 👨🎓 我们希望你是什么样的学生？ 欢迎本科/硕士来自： 航空航天 飞行器动力工程 能源与动力工程 动力工程及工程热物理 流体机械及工程 工程热物理 流体力学 等相关专业的同学。 不要求你入组前已经掌握所有理论和工具。 相比“已经学过多少”，我们更看重： ⭐ 对航空航天真正有兴趣 ⭐ 做事认真、踏实、有责任心 ⭐ 有基本的数学和物理基础 ⭐ 愿意主动学习和解决问题 ⭐ 有较好的编程能力或愿意系统学习 ⭐ 能够长期专注一个科研问题 🎓 关于联合培养 同时欢迎国内高校相关方向的硕士生、博士生开展联合培养和科研合作。 适合希望进一步开展： • 航空叶轮机械 • CFD及流动机理研究 • 智能气动设计与优化 • TBCC组合动力 • 高超声速气动热 等研究的同学。 联合培养方式、时间和具体研究内容需结合双方导师意见及学校相关规定确定。 ________________________________________ 📩 如何联系？ 建议邮件主题： 【硕士申请-学校-专业-姓名】 【博士申请-学校-专业-姓名】 【联合培养-学校-硕/博-姓名】 邮件建议附： ① 个人简历 ② 本科 / 硕士成绩情况 ③ 已有科研经历 ④ 掌握的软件与编程能力 ⑤ 感兴趣的研究方向 ⑥ 如已有论文、竞赛、项目，可一并说明 也欢迎对方向还没有完全确定、但真正喜欢航空发动机 / 空天动力 / CFD的同学联系交流。 邮箱：785245802@qq.com |
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