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全基因组关联分析基因定位：从高清晰度到高信度”研讨会第三轮通知
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关于召开“全基因组关联分析基因定位：从高清晰度到高信度” 研讨会的第三轮通知 全基因组关联分析（GWAS）是当代遗传学、精准医学和农业育种的核心技术之一。通过对大量个体进行全基因组标记扫描，系统识别与复杂性状或疾病相关的遗传变异，显著推动了从“关联”到“机制”研究的转变。 在农业生产中GWAS助力作物与家畜高产和抗逆品种培育，在医学领域，GWAS已发现数万个与癌症、心血管病、精神疾病、代谢综合征等相关的遗传位点，为多基因风险评分提供基础，实现疾病早期预警和个体化预防，成为驱动精准医学的关键引擎。 为系统、深入探讨基因组学和全基因组关联分析相关技术和前沿进展，提升研究水平，推动技术迭代更新，吉林农业大学特邀统计遗传学领域国际知名专家，美国华盛顿州立大学张志武教授来校现场授课，内容包括：假阳性的来源与控制，统计检验标准确立，遗传标记特征评估，候选基因搜索与佐证，关联分析模型进化，软件工具使用和人工智能编程。具体事项通知如下： 一、会议组织 主办单位：吉林农业大学 承办单位：长春润景供应链管理有限公司 协办单位：吉林农业大学植物保护学院、菌物学院 食药用菌教育部工程研究中心 教育部“111引智基地” 二、会议时间与地点 时间：2026年10月12-16日 地点：吉林农业大学吉林省新农科长白山创新学院504 导航提示：参会人员统一从吉林农业大学西门进入，进入校园后手机导航可搜索“吉林省新农科长白山创新学院”，到达后请按照指引前往创新楼智慧教室504。 三、会议主要内容及日程安排 上午（8:30-11:30）：理论授课；下午（1:30-4:30）：上机实践 日期 主要内容 10月12日 从连锁到关联，假阳性与假阴性 10月13日 人工智能编程(Neural Networks and AI GAPIT) 10月14日 群体结构与亲缘关系 10月15日 单位点关联分析模型(MLM, CMLM,and SUPER) 10月16日 多位点关联分析模型(MLMM, FarmCPU, and BLINK) 四、注意事项 1.课程需要现场编写代码，学员须自备笔记本电脑； 2.学员须自备便携式插排，上机实践提前30分钟入班进行设备调试； 3.参加学员禁止课堂录屏； 4.需提前下载安装以下软件或工具包：R，Python3.8 R工具包：GAPIT、rrBLUP、BGLR、gplots、genetics、ape、compiler、grid、bigmemory、EMMREML、lme4、dplyr、tidyr； Python工具包：keras、tensorflow（常用于深度学习，是Python的深度学习框架）、reticulate（虽可实现R与Python交互，但它本身是R包，不过功能关联Python ；从语言归属看，核心属于R包，用于桥接Python环境）。 五、会议安排 本次会议取消线上会议，仅采用线下现场参会方式，会议培训免费。此次会议限定人数50人。 六、会议住宿 会议期间食宿费用自理，住宿事宜请参会人员根据个人需求自行安排；就餐可前往吉林农业大学校内食堂。 就餐导航提示：进入校园手机导航可搜索“吉林农业大学鸿之磐餐饮中心”，根据指引前往校内食堂，具体开放情况及就餐安排以学校现场实际情况为准。 七、入校报备及安全提示 1. 车辆报备：自驾参会人员如需驾车进入吉林农业大学校园，请提前向会务组报备车牌号码、参会人员姓名及联系电话，以便办理入校车辆信息登记。未提前报备的车辆可能影响正常入校，请务必提前提交相关信息。（可通过扫描二维码进群，并提交相关信息） 2. 校园交通安全：车辆进入校园后，请严格遵守校园交通管理规定，按规定路线低速行驶、规范停放，主动礼让行人，特别注意教学区及学生集中通行区域的交通安全。 3. 人员安全：参会人员进入校园后请遵守学校管理规定，注意个人及随身物品安全；参会学生应增强安全意识，往返会场、食堂及校园道路途中注意车辆和人员通行安全。 4. 请参会人员提前规划进校及会场路线，预留充足时间，按时参加会议。 具体联系方式见附件 |
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- 附件 2 : GWAS培训班第三轮通知.pdf
2026-09-29 15:50:06, 334.7 K
2026-09-30 10:42:12, 334.7 K
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