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【ei稳检索】2026计算机视觉、深度学习与图像处理国际会议（ICCVDLIP 2026）
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2026计算机视觉、深度学习与图像处理国际会议（ICCVDLIP 2026） 2026 International Conference on Computer Vision, Deep Learning and Image Processing ●重要信息 召开/截稿时间：以官网为准【早投稿录用-早占版面】 会议官网：www.confs-online.com/iccvdlip 投稿邮箱：paper_proc@163.com（邮件主题请备注：ICCVDLIP 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐，否则无法确认您的来稿） 会议地点：中国-青岛（线上/线下） 接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右 收录检索：Ei_Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等 *如需更多学术刊发资源可咨询会务谢老师，涵盖SCI、SSCI、AHCI、中文核心及各类优质三大网国内普刊、国际知网/谷歌普刊等~全品类刊源，精准适配各类发文需求！ ●大会简介 2026计算机视觉、深度学习与图像处理国际会议（ICCVDLIP 2026）将在中国青岛举办。会议围绕“计算机视觉、深度学习与图像处理”领域的热点问题与前沿进展，组织学术报告、专题研讨及技术交流。旨在促进学术成果共享、跨域合作与青年人才培养。欢迎世界各地科学家、工程师及学生学者莅临，共话未来。 ●论文出版 向ICCVDLIP 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCVDLIP 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。 ●征稿主题 (包括但不限于以下主题) Track 1：计算机视觉 图像分类与目标识别 目标检测与定位 图像语义分割与实例分割 目标跟踪与运动分析 三维重建与SLAM 姿态估计与人体动作识别 行为理解与事件检测 场景理解与视觉推理 多视角几何与立体视觉 光流与运动估计 视觉显著性检测 图像检索与重识别 行人再识别（ReID） 遥感图像解译 视频分析与摘要 视觉注意力机制 生成对抗网络（GAN）视觉应用 自监督与半监督视觉学习 小样本与零样本视觉识别 视觉模型可解释性 Track 2：深度学习 深度神经网络架构设计（CNN/Transformer/MLP） 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络与LSTM 图神经网络（GNN） 生成对抗网络（GAN） 变分自编码器（VAE） 扩散模型（Diffusion Models） Transformer与注意力机制 自监督学习 对比学习与表征学习 元学习与小样本学习 多模态深度学习 联邦学习与隐私保护深度学习 深度强化学习 神经架构搜索（NAS） 模型压缩与剪枝 量化与知识蒸馏 深度学习优化算法（Adam/自适应学习率） 深度学习泛化与过拟合 可解释深度学习 Track 3：图像处理 图像增强与对比度调整 图像去噪与滤波 图像复原与去模糊 图像超分辨率重建 图像插值与重采样 图像压缩与编码 图像分割与边缘检测 形态学图像处理 纹理分析与合成 色彩空间与色彩增强 图像金字塔与多尺度处理 频域处理与小波变换 图像配准与融合 图像质量评价 医学图像处理（CT/MRI/PET） 遥感图像处理 ●投稿说明 1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务请联系会务老师）； 2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过； 3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%； 4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页； 5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要； 6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页获取。 投稿文章流程：投稿→审稿→录用→注册缴费→【参会】→见刊→论文集→检索。 ●参会方式 1.旁听参会：仅参会旁听，可提问交流。 2.汇报参会：10分钟口头报告主题演讲。 3.投稿参会：参会+投稿，文章将以会议论文集形式发表，出刊后统一提交检索 注：仅参会做报告不发表全文的作者，只需提交摘要到审稿邮箱！仅需参会旁听作者可联系会议秘书谢老师咨询报名。 所有注册参会作者, 均可获取“邀请函、参会证明”等材料！ |
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