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美国南达科他州立大学 应用数学 全奖博士招生(2027 秋季入学)
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【博士招生|2027 Fall|美国 South Dakota State University】 【个人简介】 于武汉大学 和 University of Minnesota, Twin Cities 分别获得本科和博士学位,先后在 University of Massachusetts Amherst 和 Purdue University 从事博士后研究,现任 South Dakota State University 助理教授。 个人主页:https://woodssss.github.io/ 【研究方向】 1. Deep Learning for PDEs and Optimal Control 2. Generative Models for Scientific Computing 3. Numerical Methods for Multiscale Kinetic Equations 目前尤其关注 Scientific Machine Learning、Neural Operators、Learning-based Control 和 Generative Models 等方向。 【学校及位置介绍】 South Dakota State University(南达科他州立大学,SDSU) 是南达科他州规模最大的公立大学,位于美国南达科他州 Brookings,是一座典型的美国大学城,生活环境安静、安全,生活成本相对较低,适合学习和科研。 【招生计划】 计划招收 2027 Fall 入学的 Ph.D. 学生,提供 全额资助(TA/RA)。 欢迎数学、应用数学、统计、计算科学、计算机、自动化及相关专业的同学申请。希望申请者具有较好的数学基础和编程能力。 同时也欢迎对上述研究方向感兴趣的 Master 学生联系。Qualified applicants 也可获得 TA/RA 资助。 有兴趣的同学请将 CV/简历 发送至 wuzhe.xu@sdstate.edu,并使用以下邮件标题: Ph.D. 申请: PhD Application - Your Name Master 申请:Master Application - Your Name 邮件中可以简单介绍自己的教育背景、研究经历以及感兴趣的研究方向。 【申请信息】 Ph.D. 项目为 Computational Science and Statistics (Ph.D.) – Mathematics Specialization。具体项目介绍、申请要求及截止日期请参考 SDSU 项目官网。 |
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