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2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议(CDML 2026)
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2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议(CDML 2026) 2026 International Conference on Computer Engineering, Data Processing, and Machine Learning 【一】、会议信息 会议地点:中国·长沙 官方直达:www.meeting-client.com/cdml 投稿邮箱:cdml@meeting-client.com 审稿时效:投稿后3-5日内通知 收录保障:提交至Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等数据库检索 【二】、会议核心说明 2026年计算机工程、数据处理与机器学习国际会议落地宁波,是数字技术交叉领域的高水平国际学术产业盛会。 会议聚焦计算机工程架构优化、工业大数据智能处理、机器学习行业落地三大核心方向,重点研讨港口智慧调度、制造数据治理、边缘轻量模型部署等贴合宁波临港产业的特色议题,汇聚全球学者、技术骨干与行业专家,搭建产学研联动开放平台。 本次会议设置国际主旨报告、专题技术分论坛、前沿成果展示等正式学术交流环节,邀请领域权威专家分享前沿成果与实践经验,推动跨国界技术合作,助力宁波打造长三角南翼数实融合创新高地。 所有录用成果将集结为会议论文集正式出版,同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。 【三】、开放征集方向(其他相关主题均可投稿) 计算机工程: 智能计算算法设计与优化 人工智能与神经网络 自然语言处理 机器学习与深度学习 大数据与数据挖掘 智能决策系统设计 计算机视觉与图像识别 图像分割与特征提取 数据处理: 大数据管理与应用 大数据运维 数学与应用科学 信息与计算科学 统计学 计算机科学 数据科学与大数据技术 信息科学 控制科学 系统科学 机器学习: 机器学习5G系统 用于用户行为预测的机器学习 新的创新机器学习方法 优化机器学习方法 机器学习算法的性能分析 机器学习的实验评估 异构网络中的数据挖掘 机器学习多媒体 物联网机器学习 机器学习的安全和保护 【四】、三类参会通道 1.旁听参会:无需提交任何学术材料,可全程参与所有公开学术活动,零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态 2.汇报参会:可获得10-15分钟专属口头报告席位,面向全球参会学者展示个人研究成果,仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名 3.投稿参会:录用文章将正式收入会议论文集,出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。 【五】、投稿说明 1.全文投稿需采用全英文撰写,以Word格式发送至指定投稿邮箱,邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。 2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员,投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。 |
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