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fego6138

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[交流] 2026年数字化技术、人工智能与机器学习国际会议（DAML 2026）

会议城市:

广州

是否Ei/ISTP收录:

Ei收录

2026年数字化技术、人工智能与机器学习国际会议（DAML 2026）
2026 International Conference on Image, Information Processing and Data Science

【一】、会议信息
会议名称：2026年数字化技术、人工智能与机器学习国际会议
会议简称：DAML 2026
会议地点：中国·广州
官方信息直达入口：www.meeting-client.com/daml
官方专属投稿邮箱：daml@meeting-client.com
审稿通知：投稿后3-5日内通知

【二】、会议核心说明
2026年数字化技术、人工智能与机器学习国际会议于广州举办，是面向该前沿交叉领域的高水平学术交流盛会。
本次会议聚焦数字化转型实践、人工智能基础理论、机器学习算法创新等核心方向，覆盖大模型轻量化部署、计算机视觉应用、自然语言处理优化、工业数字孪生构建等多个热点议题，为全球高校学者、科研院所研发人员与数字产业技术专家搭建开放的跨学科交流平台。
会议设置主旨报告、专题分论坛、前沿成果展示等多个环节，邀请领域内资深专家分享最新研究突破与产业落地经验，推动数字化技术、人工智能与机器学习领域的理论创新与技术落地，促成跨国界、跨机构的实质性学术合作，助力相关技术在智能制造、智慧城市、数字金融等场景的深度融合应用。
所有录用成果将集结为会议论文集正式出版，同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。

【三】、开放征集方向（包括但不限于）
数字化技术：
视觉设计
电脑辅助设计
人机界面设计
多媒体应用艺术设计
数字内容创作工具及其发展
人工智能在图像处理中的应用
增强现实（AR）与虚拟现实（VR）的技术发展
大数据与图像分析
数字化媒体与影响力分析

人工智能：
深度学习算法
机器学习应用
神经网络设计
强化学习
多模态信息融合
轻量化AI模型
AI网络异常检测

机器学习：
深度学习
神经网络
强化学习
迁移学习
联邦学习
自监督学习
小样本学习
元学习
图神经网络
生成对抗网络

【四】、三类参会通道
1.旁听参会：无需提交任何学术材料，可全程参与所有公开学术活动，零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态
2.汇报参会‌：可获得10-15分钟专属口头报告席位，面向全球参会学者展示个人研究成果，仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名
3.投稿参会‌：录用文章将正式收入会议论文集，出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。

【五】、投稿操作指引
1.全文投稿需采用全英文撰写，以Word格式发送至指定投稿邮箱，邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员，投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。

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