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2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议(ASMDA 2026)
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2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议(ASMDA 2026) 2026 International Conference on Applied Statistics, Mathematical Modeling and Data Analysis(ASMDA 2026) 【核心期刊&普刊推荐】 ● 国际顶刊资源: 1.SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向 2.SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源 3.EI Compendex:工程索引权威期刊/会议 ● 国内核心期刊&普刊: 1.北大核心,科技核心最新版目录期刊 2.高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排 ●重要信息 会议官网:www.confs-online.com/asmda 会议召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用) 会议地点:苏州,中国 投递邮箱:icvda_epg@126.com【投稿请附言:ASMDA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。 接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。 ●论文收录 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定! ●会议简介 2026年应用统计、数学建模与数据分析国际会议(ASMDA 2026)将于中国苏州举办,会议聚焦应用统计、数学建模与数据分析前沿研究,面向国内外高校、科研院所及企事业单位专家学者、工程师,搭建成果展示、经验分享与学术交流平台,共探领域关键挑战与发展方向,助力理论技术创新与产业应用,推动全球合作与人才交流。 ●征文主题(以下主题包括但不限于) Track 1:应用统计 高维统计推断、假设检验与置信区间构造 贝叶斯统计、非参数统计与半参数统计方法 时间序列分析、空间统计与面板数据建模 生存分析、可靠性统计与失效预测模型 实验设计、抽样调查与因果推断(工具变量、双重差分、断点回归) 稳健统计、极值分析与异常检测 统计计算、MCMC方法与变分推断 统计学习理论、集成学习与模型选择 Track 2:数学建模 数学物理反问题 混 沌理论 组合数学 复杂的动力学 差分、微分方程 遍历和迭代理论 对称性和可积系统 特殊函数和正交多项式 计算机数学的应用 数据驱动建模与仿真优化 预测建模与时间序列分析 不确定性建模与风险分析 统计建模与推断方法 技术过程建模、仿真与控制 面向对象建模与仿真系统 复杂系统建模与多尺度仿真 实时建模、动态仿真与联邦仿真 基于知识的建模与智能仿真 Track 3:数据分析 数据挖掘 知识发现 数据分析方法 流程优化 预测建模 高频数据分析 时间序列 复杂数据分析 非结构化数据 数据可视化 交互式分析 定性与定量分析 数据分析算法 系统架构设计 图数据分析 图神经网络 数据驱动决策支持 …… ●投稿说明 1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。 2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。 3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。 4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。 ●参会方式 1.口头报告:参会汇报请与会议秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版) 2.听众参会:欢迎联系会议秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。 |
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bjdxyxy2楼
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hyjcs11楼
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