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加拿大UBC博士/博士后招聘｜人工智能 × 电池
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加拿大英属哥伦比亚大学（UBC）化学与生物工程系 Scalable Optimization, Learning, and Intelligent Decision-making (SOLID) Lab 现招聘博士生和博士后研究员，预计入职时间为 2027年4月1日。 研究项目聚焦于利用人工智能和机器学习推动钒液流电池（VFB）技术创新，包括： 基于大规模工业运行数据的电池性能与退化预测 物理信息/混合机器学习模型 深度学习及 Transformer 时间序列建模 生成式AI、主动学习及多目标优化 AI辅助电解液及膜材料发现 博后申请人应已获得或即将获得化工、电气、机械、计算机、应用数学、材料等相关专业博士学位。具有机器学习、深度学习、优化、时间序列分析、电池建模、计算材料或大规模数据分析经验者优先。 申请方式：请将个人简历、简短的研究兴趣/求职信以及2–3位推荐人联系方式发送至 yankai.cao@ubc.ca，邮件标题注明 “PhD/Postdoctoral Application – AI for Vanadium Flow Batteries”。 申请材料将随到随审，招满为止。 |
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