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浙江大学曹莹莹课题组博士后、科研助理及联合培养学生招聘启事（长期招聘）
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课题组简介 曹莹莹课题组依托浙江大学生命科学学院，主要开展计算肿瘤学、肿瘤免疫与多组学数据科学研究。课题组综合运用生物信息学、统计建模、机器学习与人工智能等方法，整合单细胞转录组、空间转录组、空间蛋白组、基因组及临床数据，研究肿瘤异质性、肿瘤免疫微环境及治疗响应机制，并开发具有潜在临床转化价值的生物标志物、计算方法与智能分析工具。 目前重点研究方向包括肿瘤单细胞与空间多组学、肿瘤免疫与精准治疗、多组学数据整合与机器学习，以及 AI/AI Agent 驱动的生物医学数据分析与科学发现等。 具体研究方向及课题组信息详见课题组主页： https://person.zju.edu.cn/yingyingcao 课题组注重计算方法创新与重要生物医学问题的结合，并与国内外基础研究、临床及计算团队开展合作，为成员提供跨学科科研训练和国际化学术交流机会。 （一）博士后 课题组长期招聘博士后研究人员，欢迎具有生物信息学、计算机科学、人工智能、数学、统计学、生物医学工程、肿瘤生物学等相关专业背景的优秀青年学者申请。 博士后可根据个人研究背景和兴趣，围绕肿瘤单细胞与空间多组学、肿瘤免疫、人工智能、多组学数据整合及生物信息学算法开发等方向开展研究，并鼓励在课题组整体研究框架下发展具有独立性和创新性的科研方向。 基本要求： • 已获得或即将获得博士学位； • 具有良好的科研训练和独立开展研究的能力； • 具有生物信息学、计算生物学、机器学习、人工智能、单细胞/空间组学或相关研究经验者优先； • 具有良好的英文阅读、写作和学术交流能力； • 对交叉学科研究具有浓厚兴趣，具备良好的科研主动性和团队合作精神。 课题组将提供良好的科研环境和数据资源，支持博士后申请国家及浙江大学博士后人才项目、国家自然科学基金及各类青年人才计划，并鼓励开展国内外合作与学术交流。 岗位待遇：年薪30-40万，优秀者可追加绩效，一人一议，课题组全力支持各类博士后人才计划和项目申报。 （二）科研助理 课题组长期招聘科研助理，欢迎有意在攻读博士学位前积累科研经验、系统提升生物信息学与计算研究能力的优秀应届或往届毕业生申请。 岗位要求： • 本科或硕士学历，生物信息学、计算机、生物学、数学、统计学、医学等相关专业； • 具备良好的编程基础，熟悉 Python、R 等至少一种编程语言； • 有生物信息学、数据分析、机器学习、算法开发或单细胞/空间组学分析经验者优先； • 对生物信息学、肿瘤免疫、多组学及人工智能交叉研究具有浓厚兴趣； • 具有良好的学习能力和科研主动性，工作认真负责，具备团队合作精神。 研究与发展机会： 科研助理将根据个人背景和兴趣参与课题组正在开展的科研项目，包括肿瘤单细胞与空间多组学、肿瘤免疫微环境、多组学数据整合、机器学习及 AI Agent 等方向。 课题组将提供系统的科研训练，包括生物信息学分析、算法与模型开发、科研论文阅读与写作、学术汇报及独立课题训练，并支持科研成果发表及后续博士申请。 岗位待遇：年薪10-15万，表现优异且符合招生条件者，鼓励并支持申请本课题组及国内外课题组博士研究生。 （三）联合培养学生 课题组长期欢迎国内外高校优秀学生申请联合培养或科研合作，包括但不限于： • 联合培养博士研究生； • 联合培养硕士研究生； • 科研实习生； • 毕业论文合作学生； • Visiting Student（访问学生）。 欢迎具有生物学、医学、生物信息学、计算机、人工智能、数学、统计学等不同学科背景，并希望开展交叉研究的学生申请。 联合培养学生可根据自身研究背景和培养需求，参与课题组在肿瘤单细胞与空间多组学、肿瘤免疫、多组学数据整合、机器学习及人工智能等方向的科研项目。 课题组与国内外多个基础研究、临床及计算团队保持科研合作。联合培养学生将有机会参与合作项目，接触单细胞测序、空间转录组、空间蛋白组及其他多组学数据，在合作导师共同指导下开展研究。课题组支持学生将具有创新性的研究成果整理并发表，并鼓励参与国内外学术交流。 对于表现优秀且符合相关合作项目及培养要求的学生，可推荐赴国内外合作实验室开展短期学术交流或联合培养。 申请方式 有意申请者请将以下材料发送至： yingying.cao@zju.edu.cn 申请材料包括： 1. 个人简历（CV）； 2. 简要个人介绍，包括既往科研经历、研究兴趣及未来计划； 3. 如有代表性论文、代码仓库、科研项目或其他能够体现科研能力的材料，可一并提供。 邮件标题请注明： “博士后/科研助理/联合培养学生申请 + 姓名 + 学校/专业” 申请材料将长期接收，合适者将联系安排进一步交流。 欢迎具有不同学科背景、对计算生物学、肿瘤研究、多组学和人工智能交叉方向感兴趣的优秀青年学者和学生加入我们！ [ 来自版块群 浙江 ] |
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