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254、物理理论的分层可信度形式化推演框架
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欧洲核子中心预印本doi :10.5281/zenodo.22668415 或 https://doi.org/10.5281/zenodo.22668415 本人学术身份编号：orcid id: 0009-0005-2185-5790，可自行前往学术官网检索查阅相关研究内容。 读者自行复制该编号去 zenodo 官网搜索（用英文标题或英文关键词搜索）就能查看英文、中文pdf全文。 摘要 形式化证明工具已在纯数学领域实现成熟应用，以 Lean 为代表的推演系统，能够逐步骤校验逻辑推导的严谨性，实现数学公理与证明过程的透明化、可复现、可核验。但当代物理理论体系长期缺乏对应的标准化逻辑校验工具，存在大量补丁式特设假设被人为固化为底层公理的行业通病。当理论推演结果与实验观测产生矛盾时，学界普遍采用新增假设修补冲突的方式，而非回溯审查底层前提的自洽性，最终造成隐性假设泛滥、理论体系臃肿、底层逻辑混杂、学科范式固化的严重问题。 针对这一行业空白，本文提出一套物理前提分层可信度形式化推演框架，并创新性将该通用物理逻辑裁判体系命名为物理 AGI（物理分层可信度通用推演核验框架）。当下学术语境中 “物理 AI” 已固化指代 AI 物理仿真、数值计算、数据拟合类工具，与本文理论逻辑核验的核心定位完全不符，因此本文放弃该命名。同时，本文明确区分通用人工智能 AGI 与本文定义的物理 AGI：传统 AGI 泛指通用人工智能本体，而物理 AGI 是一套面向所有物理理论的通用逻辑评判标准与推演体系，为物理领域专属全新学术名词，暂无学界通用定义，属于本文首创的标准化理论工具。 本文研究仅确立框架原理、分级规则与推演范式，不涉及软件代码开发。后续工程团队可依据本文公开规范独立开发落地工具，产品名称可自主定义，但本框架的核心评判逻辑、分级标准与溯源规则，由本文永久确立。现阶段物理 AGI 依托人类预设的透明规则，完成物理前提分级、逻辑链条核验、推导依赖溯源、理论冲突预警与学术论文理论初审工作。长远来看，随着通用人工智能技术成熟，物理 AGI 可实现自主解析物理理论、自动甄别公理与假说、自主划分可信度等级、独立研判理论逻辑正误的高阶能力。 无论人工规则推演还是未来智能自主推演，物理 AGI 的所有判别标准、分类依据、层级划定理由必须全部明文公开、全程留痕、无黑盒隐藏。所有分级结果对外开放复核，任何研究者均可复现推演过程、检验前提等级是否达标，不达标则自动强制降级，彻底杜绝主观判定与暗箱操作。本框架旨在为物理理论提供一套统一、透明、可复核、可迭代的标准化逻辑筛子，填补物理形式化推演的领域空白。 关键词： 形式化推演；分层可信度；物理 AGI；逻辑核验；物理假说；公理 假说分级 |
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