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K7Kristen

铁杆木虫 (著名写手)

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[交流] 韩国延世大学材料理论课题组(Materials Theory Group)招聘启事

韩国延世大学（Yonsei University）材料理论课题组(Materials Theory Group，MTG)现面向中国优秀学生公开招募，重点招募申请攻读博士学位的研究生，同时视项目需要少量接收访问学生。欢迎具有第一性原理计算、分子动力学、机器学习或材料模拟背景的申请者加入。
   一、课题组简介与研究方向
   本课题组主要利用第一性原理计算（Density Functional Theory, DFT）以及人工智能/自然智能支持的材料信息学方法，研究纳米及功能材料的结构与性能。目前主要研究方向包括：
   1. 超柔性导电液态金属及其合金
   2. 储氢材料与装置系统（面向未来汽车技术）
   3. 多相电催化剂中的带电界面
   4. 功能化层状矿物材料（用于构建准可逆的神经形态能量系统）
   课题组与韩国国家研究基金会（NRF）及韩国领先企业（如三星电子、现代汽车等）保持密切合作，可提供良好的国际科研环境、高性能计算资源及产业合作机会。
   二、招聘岗位与支持方式
   1. 博士研究生（PhD Student）——重点招聘
      （1）招聘人数：每年1–2 名
      （2）入学时间：2027年春季学期或以后，具体可协商
      （3）资助方式：
         • 重点支持申请中国国家留学基金委（CSC）国家建设高水平大学公派研究生项目（攻读博士学位）；
         • 课题组提供系统的科研训练、高性能计算资源和参与前沿课题的机会；
         • 对于特别优秀但未获得CSC资助的申请者，课题组可协助申请延世大学其他奖学金，但CSC申请者优先考虑。
   2. 访问学生/联合培养博士生（Visiting Student）——少量接收
      （1）招聘人数：视项目需要和导师匹配情况少量接收
      （2）访问时间：通常为12–24个月，具体根据CSC联合培养项目安排
      （3）资助方式：
         • 支持申请CSC联合培养博士研究生项目；
         • 延世大学提供研究平台、学术指导和必要的科研条件。
   三、应聘条件
      1. 博士研究生
      （1）已获得或即将获得物理、化学、材料科学、计算科学或相关领域的硕士学位；
      （2）对第一性原理计算、分子动力学、机器学习或材料模拟有较强兴趣及学习驱动力；
      （3）具备良好的英语沟通（如IELTS≥6.5）和学术写作能力（以第一作者发表SCI学术论文数量≥2）；
      （4）有相关科研经历或计算模拟经验者优先。
   2. 访问学生/联合培养博士生
      （1）须为中国高校或科研机构全日制在读博士生；
      （2）已获得国内导师同意，并符合CSC联合培养博士生项目申请条件；
      （3）具有第一性原理计算、分子动力学、机器学习或相关计算研究基础；
      （4）有明确的研究计划并与本课题组方向匹配。
   四、在学期间要求
   博士研究生和访问学生的科研与学术要求根据延世大学研究生培养规定及双方导师协议执行。
   五、申请方式
   请将以下材料合并为一个PDF文件，按对应岗位发送至邮箱：aloysius.soon@yonsei.ac.kr
   1. 邮件标题格式：
      （1）博士研究生：PhD-CSC-Name-Affiliation
      （2）访问学生：VisitingStudent-CSC-Name-Affiliation
   2. 申请材料：
      （1）个人完整简历 (CV)：包含个人基本信息、详细的教育/工作经历、研究总结、论文发表列表、获奖情况等；
      （2）代表性材料：已发表的第一作者论文全文（PDF格式）、专利、项目及其他支撑材料；
      （3）研究计划 (Research Plan)：简要陈述您对加入本课题组后拟开展的研究构想（2-3页）；
      （4）成绩单：博士生和访问学生申请者请提供本科及硕士阶段成绩单；
      （5）推荐信：至少两位学术推荐人的姓名、单位及电子邮件地址。
   3. 建议时间：
   CSC 攻读博士、联培项目通常分别在每年3月和5月左右申报，建议至少提前3-6个月联系，以便完成面试并办理邀请信等材料。
   六、合作导师简介
   Aloysius Soon（中文名：孙赐乐）教授在新加坡国立大学获得化学学士学位，在奥克兰大学获得化学硕士学位，在悉尼大学获得物理学博士学位。自2010年以来，Soon教授一直在韩国首尔延世大学材料科学与工程系任教，并于2020年被授予终身教授职位。在加入延世大学之前，他是德国马克斯-普朗克研究所（Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft）前理论部的亚历山大-冯-洪堡研究员。2026年受聘为重庆大学材料科学与工程学院兼职教授。
   Soon教授的研究重点是利用第一性原理电子结构理论和现代机器学习方法，从原子尺度理解复杂材料及其表面/界面的化学与物理性质。其研究成果发表于 Nature Materials，Nature Catalysis，Advanced Materials，Nature Communications 等期刊。Soon教授已当选为英国物理学会会士（FInstP）、英国皇家化学会会士（FRSC），并注册为英国特许科学家（CSci）。

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