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深圳理工大学罗伟课题组招收博士研究生-第一性原理-机器学习-铁电-拓扑方向（1名）
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深圳理工大学材料科学与能源工程学院罗伟课题组现有1个博士研究生招生名额，欢迎对理论凝聚态物理、计算材料学及人工智能驱动材料设计感兴趣的同学联系申请。 一、招生对象 1. 直博生：须具有推免资格的优秀本科生。 2. 博士研究生：已经获得硕士学位的研究生。 （注：与湖南大学联合培养，拿湖南大学学位） 二、导师简介 罗伟，深圳理工大学材料科学与能源工程学院助理教授、特聘副教授、博士生导师。2013—2018年在复旦大学理论物理专业直博，获博士学位；先后在美国田纳西大学、橡树岭国家实验室、阿肯色大学从事博士后研究。 长期从事铁性与拓扑量子材料理论研究，重点关注铁电序、自旋序与拓扑电子态之间的耦合机制，以及新型量子功能材料的理论设计、对称性调控和拓扑物性。近年来进一步开展机器学习与第一性原理计算相结合的材料设计研究。 相关成果以第一作者、共同第一作者、通讯作者或共同通讯作者身份发表于 Nature Communications、Advanced Materials、Journal of the American Chemical Society、Angewandte Chemie International Edition、Nano Letters、Physical Review B 等期刊。曾获中国物理学会“最有影响论文”一等奖、上海市优秀毕业生、复旦大学博士研究生国家奖学金等奖励。 三、主要研究方向 • 铁电与多铁材料理论：研究铁电序、自旋序与轨道序的耦合机制，设计具有新奇铁性序参量的功能材料。 • 拓扑电子态与拓扑相变：研究拓扑绝缘体、拓扑半金属等体系中的拓扑电子结构，以及铁电极化与拓扑态之间的耦合。 • 外场调控与量子功能器件设计：研究电场、应变等外场对拓扑输运性质的调控，为低功耗信息存储与逻辑器件设计提供理论基础。 • AI驱动的材料设计：将机器学习与第一性原理计算相结合，开展量子功能材料的高通量筛选、预测与精准调控。 四、课题组研究特色 课题组聚焦凝聚态物理与计算材料学交叉前沿。代表性工作包括首次提出二维超铁电金属概念，将铁电性拓展至金属体系；揭示铁电极化与拓扑电子结构的耦合规律，提出极化翻转驱动拓扑相变及外场调控拓扑输运的新机制；探索“AI预测—理论设计—实验验证”的材料设计范式。 五、申请者背景 欢迎具有物理、材料、化学、计算科学等相关专业背景，对理论与计算研究有浓厚兴趣的同学申请。具有第一性原理计算、编程或机器学习经验者尤其欢迎。 六、申请方式 有意申请者请将个人简历发送至 luowei@suat-sz.edu.cn。邮件主题建议注明“博士申请＋姓名＋毕业（就读）学校＋专业”。名额仅1个，欢迎尽早联系咨询。 导师主页：https://msee.suat-sz.edu.cn/info/1010/1382.htm 工作地点：深圳市光明区，深圳理工大学。 注：最终招生专业、报考资格、申请流程及录取结果以深圳理工大学当年度官方招生通知为准。 |
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