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义翘神州

银虫 (小有名气)


[交流] 义翘神州TR-FRET激酶检测试剂盒助力高通量药物筛选

如何从海量的药物序列或结构中快速找出有潜力的候选物,是创新药开发面临的挑战之一。高通量药物筛选技术(High Throughput Screening, HTS)以分子和细胞水平的实验方法为基础,通过自动化设备和生物化学检测方法,在短时间内筛选数以千计、万计的样品,有助于提高研发效率。该技术可分为荧光分析法、放射性法、化学发光法等,其中荧光分析法价格相对便宜、无放射性标记、安全性好。

时间分辨荧光共振能量转移(TR-FRET)技术是一种高通量、稳定且高效的HTS技术,已广泛用于激酶抑制剂筛选、蛋白互作研究及抗体开发领域。义翘神州开发了一系列即用型TR-FRET激酶检测试剂盒,具有简单快速、特异性高、灵敏度高、重复性好等优势,可用于多种激酶检测,支持研究人员快速、稳定地开展高通量药物筛选工作。

一、TR-FRET的优势
时间分辨荧光共振能量转移(TR-FRET)属于荧光检测技术,结合了时间分辨荧光(TRF)与荧光共振能量转移(FRET)。其原理是供体和受体荧光分子在空间上足够接近(通常在10纳米内),且供体的发射光谱与受体的吸收光谱间存在充分重叠。当供体被脉冲光源激发后,若目标分子发生结合,供体将能量转移给受体,产生665nm的受体荧光信号。通过微孔读板仪在激发一段时间后,分别采集620 nm(供体)和665 nm(受体)处的荧光信号,其比值(665nm/620nm)可定量反应分子的结合程度。

TR-FRET的供体通常为镧系元素:铕(Eu)或铽(Tb),它们以螯合物或穴状化合物的形式存在,具有较长的荧光寿命(毫秒级),可有效消除短寿命的背景干扰。在光谱上,受体染料必须与供体匹配,常用的受体是发红光的染料,如XL665、别藻蓝蛋白(APC)、CyDye™、Alexa Fluor 647 和 d2。铽(Tb)有多个发射峰,也可与绿色荧光受体配对,如绿色荧光蛋白GFP。

TR-FRET通过延迟检测长寿命的荧光信号,降低了背景干扰和信噪比,适用于高通量筛选。其均相“免洗”模式无需多次孵育和洗涤步骤,大幅简化了实验流程,缩短检测时间及样本和试剂的使用量。

我们从检测模式、灵敏度、背景信号、通量等维度,对TR-FRET、ELISA、MSD电化学发光技术、AlphaLISA均相发光分析进行了对比,详见下表。


二、TR-FRET的应用案例
TR-FRET因操作简便及通量高,广泛应用于小分子抑制剂筛选、激酶活性检测、蛋白相互作用、抗体筛选等多种研究场景。

单克隆抗体药物开发高度依赖于抗体-抗原的结合特性的快速、准确评估,如亲和力、表位特异性、竞争关系等。TR-FRET具有均相、免洗、高灵敏度优势,正在成为抗体筛选与功能验证的高通量技术平台。Greenway等人建立了基于竞争TR-FRET的抗体筛选方法:供体是Tb标记的抗体,受体是AF488标记的Fab片段,两者靠近时形成稳定的FRET信号。当体系中加入待测抗体并竞争结合抗原时,FRET信号随之下降,从而定量评估抗体结合能力与亲和力。

小分子抑制剂是靶向治疗和癌症药物开发的重要组成部分。Aromokeye等人成功建立了以TR-FRET为基础的高通量筛选体系,用于鉴定抑制粘着斑激酶(FAK)和黏着斑衔接蛋白Paxillin之间相互作用的小分子化合物。该研究以Tb标记的抗体识别FAK蛋白的FAT结构域,并以biotin-PEG-1907肽模拟Paxillin,通过SA-XL665桥接产生FRET信号。当竞争性小分子结合FAT结构域并抑制其与肽段互作时,FRET信号相应减弱。该体系经优化后适用于384孔板筛选,表现出良好的稳定性和可靠性。研究人员对31,636个化合物进行了初筛,获得240个hits,随后通过反筛(counterscreen)和SPR等实验进一步验证,发现4个小分子可有效抑制FAK与Paxillin的相互作用。

TR-FRET通过夹心免疫法用于激酶活性检测,主要包括两个操作步骤:首先激酶在ATP存在下对特异性底物进行磷酸化,随后加入含有EDTA(用于终止反应)的检测混合液。当供体和受体分别结合到磷酸化底物及其末端的生物素上时,两者被拉近至足够近的距离,从而在激发后发生荧光共振能量转移,产生TR-FRET信号。TR-FRET适合高通量药物筛选(HTS),是开展大规模激酶抑制剂发现项目的理想平台。

义翘神州提供多种用于激酶检测的TR-FRET试剂盒,覆盖酪氨酸激酶(TKs)、丝氨酸/苏氨酸激酶(STKs)、细胞周期蛋白依赖性激酶(CDKs)等多个激酶家族。这些试剂盒具有操作简单快速、特异性高、灵敏度好及重复性强的特点,支持研究人员快速、稳定地开展高通量药物筛选工作。此外,我们还提供高活性高纯度的重组激酶及其他必要的工具,以支持您的激酶研究工作。
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jiantu4楼
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