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zhangyue2026新虫 (初入文坛)
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上海交通大学博士招生｜AI+自动化材料实验
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拟招收博士研究生1名，2027 年春季(3月)或秋季(9月)入学均可，本岗位由上海交通大学饶梓元老师指导。 研究课题聚焦“智能体（AI Agent）+ 自动化实验 + 材料科学”深度融合，建设面向金属材料研发的智能体驱动自动化实验室，服务于高性能轻合金/多主元合金等材料的快速迭代与工程验证。 依托国家科技重大专项，上海交通大学材料学院完善的材料制备与先进表征平台，以及课题组在高熵合金力学性能和镁合金腐蚀与服役行为领域的长期研究积累。本课题将以真实工程问题牵引方法创新，推动可落地、可验收的自主实验能力建设与高水平科研产出。 研究方向（可选其一或交叉）： 1）多智能体任务编排与可靠工具调用：面向材料实验流程的任务分解、指令编排、约束校验、安全互锁、异常回退与可追溯日志体系。 2）闭环主动学习与多目标优化：在小数据与强约束条件下，结合不确定性估计、批量选点、迁移学习，实现材料配方/工艺参数的高效迭代。 3）自动化实验系统集成：上位机架构、机器人/物流与仪器联动、标准化数据模型与知识图谱，贯通实验数据采集与在线分析。 4）材料应用牵引的验证体系：围绕耐蚀/力学/微结构等关键性能，构建可自动执行的高通量表征与评价流程，实现“可重复、可扩展、可验收”。 希望你具备： • 计算机/自动化/材料/机械/电子等相关背景之一； • 具备良好的编程能力（Python/ C++/ ROS/ LabVIEW/ PLC/ 工控/数据库等其一或多项）； • 对实验自动化、AI Agent、强化学习/主动学习、科研工程化落地有强烈兴趣； • 有机器人、仪器控制、材料表征/电化学/金相等经验者优先（非必须）。 培养与资源： • 学生学籍归属上海交通大学，依托材料学院完备的科研平台； • 平台条件完善，覆盖材料制备、显微/成分/结构表征与性能全链条测试，支撑从机理研究到工程验证； • 结合合金耐蚀机理与高通量评价需求，提供真实应用场景与数据闭环条件，强调“能跑起来、可验收”的工程落地； • 多导师交叉指导，支持高水平论文、专利/软件著作权与系统化成果产出，鼓励对外合作与工程转化导向研究。 申请方式： 私聊发送简历（包含成绩、科研/项目经历、代表性成果或代码链接） 邮箱:zhangyue@des-intelli.tech 邮件主题格式：姓名-硕士研究方向-院校 请在2027.03之前发送简历。 |
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