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AI 虚拟细胞研究员
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【团队介绍】 我们是一支专注 LLM for Science（生物&健康方向） 的研究团队，正在探索基于大语言模型的生命建模框架。 职位一：AI 虚拟细胞研究员 岗位介绍 你将做什么 主导虚拟细胞方向的研究探索。 整合公开生物医药知识库、分子生物学信息、细胞生物学信息，构建虚拟细胞的探索框架。 设计可量化、可迭代的研究框架与评测体系。 产出有影响力的方法 case 与基准。 你应该具备 必须 专业方向：细胞生物学 / 计算生物学 / 生物信息学 / AI for Science / 系统生物学 / 药学计算等相关方向。 博士学位获得者或博士在读者；对符合条件者，可提供博士/博士后培养与发展机会。 LLM / Agent System 实操经验：用过大模型 + 工具调用做过研究项目，写过 skill / workflow。 生命科学深度认知：至少 1 项达到 PhD 深度，例如药物靶点的分子识别机制、信号通路 / 系统生物学、单细胞 / 转录组分析、结构生物学 / 分子生物学。 熟悉主流公开生物医药数据库与工具链。 Python：能从研究想法推进到可运行 prototype。 独立带方向：在大方向给定的前提下，能自主拆解里程碑、设计实验、判断研究价值。 加分项 有 LLM 在科学场景的研究产出，如顶会 / 顶刊一作。 具备跨学科融合能力，能在同一个机制问题上同时用结构生物 / 化学生物 / 系统生物等多种语言论证。 有大模型工程经验，如微调、推理优化、Agent 框架搭建。 有 wet lab 协作经验，对“AI 输出能不能被湿实验验证”有 first-hand 判断。 有良好的科学品味，能区分“复述文献结论”与“真正的新机制 insight”。 你不会喜欢这个职位如果你 期待“黑盒大模型直接给答案”的工程岗，这个方向不是 prompt engineering。 仅有分子化学背景但没有细胞 / 系统生物学基础。 不愿意打造“从头完整框架”，当前是研究原型阶段，需要 on-the-fly 架构调整。 对循环验证 / 证据复核有厌烦心理。 喜欢做已被明确定义的问题，而不适应探索新的建模方式。 希望短期（< 12 个月）见到明确产品化结果。 [ 来自版块群 上海 ] |
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