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征稿启事｜第六届智联网络系统国际会议（INSAI 2026）将于澳门举行
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征稿启事｜第六届智联网络系统国际会议（INSAI 2026）将于澳门举行 会议主题：网络化人工智能：理论与应用 Theme: Networked AI: Theory and Applications 会议时间：2026年12月5-6日 会议地点：中国澳门 会议官网：https://insai2026.ainsai.org 投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/INSAI2026 关于大会 第六届智联网络系统国际会议（INSAI 2026）将于2026年12月5-6日在澳门召开。本届会议由国际智联网络系统学会（INSAI）、上海东滩智联网研究院联合主办，旨在为从事相关研究的专家、学者及专业技术人员提供一个高水平的学术交流平台，进一步推动全球在人工智能网络系统领域的创新发展。本次大会主题为「网络化人工智能：理论与应用」（Networked AI: Theory and Applications），聚焦网络化AI系统的基础理论突破与落地实践，涵盖网络化人工智能、分布式学习、网络感知与控制、边缘智能及行业赋能等核心方向。大会现已开放论文征集，所有提交的论文将经过严格的同行评审，录用论文将提交EI Compendex、Scopus等数据库收录，优秀论文将被推荐至SCI收录的国际期刊发表。本次大会将邀请主办单位领导、国内外知名专家做主旨报告和专题报告，举办技术分论坛与产业圆桌讨论，旨在推动网络化人工智能的发展，凝聚行业共识，探索技术与产业协同发展的新路径。 大会议题 网络化AI基础理论 -网络化AI的多智能体理论与架构 -异构多智能体交互与在线进化学习 -网络化AI的稳定性调控理论与方法 -网络化AI的内生安全理论与方法 -网络化AI的数据与智能效率 网络化AI系统与通信基础设施 -B5G/6G与AI原生网络架构 -面向6G的智能体通信应用系统 -面向AI推理与优化的异构存算网一体化 -实时可靠的AI网络适配优化 网络化AI与信号处理 -多智能体交互中的自适应信号处理 -在线模型漂移检测与补偿方法 -非平稳环境下的智能体信号处理 -网络化AI系统中的感控协同机制 网络化AI与分布式控制 -面向多智能体系统的分布式控制 -网络化AI中的灾难性遗忘防控 -非平稳环境下的系统稳定性调控 -网络化AI中的智能体优化策略 网络化AI应用与实践 -端云协同的工业智能应用 -具身智能及车联网应用 -交互式空间智能应用 -泛在脑联网（UBN）与脑机接口应用 论文投稿截止日期2026年9月10日 23:59 AoE 录用通知日期2026年11月1日 参会注册截止日期2026年11月15日 会议日期2026年12月5-6日 论文提交系统 https://cmt3.research.microsoft.com/ INSAI2026会议官网 https://insai2026.ainsai.org 第六届智联网络系统国际会议（INSAI 2026）面向《网络化人工智能：理论与应用》主题，广泛征集原创学术论文。每篇投稿均由至少两名独立审稿人进行匿名评审，以确保学术标准与质量。遴选的高质量论文将被进一步邀请提交期刊特刊。 大会现已开放论文征集，所有提交的论文将经过严格的同行评审，录用论文将提交EI Compendex、Scopus等数据库收录，优秀论文将被推荐至SCI收录的国际期刊发表。 大会主席 宋梁 复旦大学 宋梁担任复旦大学特聘教授，复旦大学智联网络与系统研究中心（FINSAI）主任，国际智联网络系统学会理事长、上海5G云VR产业联盟理事长。他还在多家科技公司董事会任职。宋教授的研究将通信网络与人工智能系统相融合，赋能各行各业。他的研究工作推动了通信和互联网的持续升级，尤其在制定“5G to B”（面向企业的5G）的工程原则和实践方面发挥了关键作用。通过为新型网络基础设施奠定基础，他的工作基于分布式人工智能服务，实现了通信、计算与应用的跨层协同处理。研究领域：智能无线系统，智联网络系统，分布式计算与通信，电信网络与物联网等。 贾维嘉 北京师范大学 贾维嘉教授（国家特聘专家，美国国家国家人工智能科学院院士, IEEE Fellow），现任北京师范大学(珠海)人工智能与未来网络研究院院长，交叉智能超算中心主任，博士生导师和北师港浸大讲座教授。他在人工智能算法、边缘AI、网络空间实体对象传感、人机物融合知识图谱构建与大数据处理、物联网以及移动边缘计算等计算机科学相关领域取得诸多国际领先的研究成果。在顶级国际杂志和学术会议上发表论文800多篇、获授权发明专利50多项。获教育部科技一等奖（排名2），上海市科学技术一等奖（排名4），以及深圳高科技展会最佳产品奖，主持多项国家基金委及科技部973和863项目和中国、香港、澳门特区政府科学研究基金。列2020-2025年斯坦福大学发布的全球前2%顶尖 “年度科学影响力"和“终身科学影响力”科学家榜单。研究领域：人工智能算法、边缘AI、网络空间实体对象传感、人机物融合知识图谱构建与大数据处理、物联网以及移动边缘计算 于非 卡尔顿大学 于非教授于加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）获得电气工程博士学位。他的研究对行业标准和设计规范产生了深远影响，其多项创新成果已应用于商业产品和服务中，惠及全球数百万用户。他连续多年被评为科睿唯安"高被引研究者"、斯坦福大学"全球前2%最高被引科学家"以及ScholarGPS"全球前0.05%高排名学者"。他已在国际知名期刊和会议上发表论文800余篇，Google Scholar引用量超60,000次，H指数超127。他曾获多个顶级会议最佳论文奖、2012年和2021年卡尔顿大学研究成就奖，以及2011年安大略省早期研究者奖（前身为安大略省省长研究卓越奖）。他是欧洲人文和自然科学院院士（MAE）、加拿大皇家学会会士（FRSC）、加拿大工程院院士（FCAE）、加拿大工程学会会士（FEIC）、IEEE会士及IET会士。他现任IEEE车辆技术学会（VTS）理事会成员及IEEE VTS Mobile World通讯主编，并担任IEEE杰出讲师。研究领域：互联自主智能，区块链，机器学习，自动驾驶及无线网络 INSAI 2026 诚邀全球网络化人工智能、通信网络、分布式系统、边缘智能、智能控制、信号处理、具身智能及相关交叉领域的专家学者、科研人员、工程技术人员和产业界代表投稿参会。2026年12月5-6日，中国澳门，期待与您相聚 INSAI 2026，共同探讨网络化人工智能的理论前沿、关键技术与应用未来。  |
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