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清华大学联培学生/科研助理/研究实习生招聘
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自动驾驶安全与可信人工智能 我们是清华大学车辆工程学院的李骏院士课题组，组内王红老师现招聘一名联培学生/科研助理/研究实习生，参与自动驾驶安全、场景理解与可信人工智能方向的前沿研究。课题聚焦于如何结合结构化知识与数据驱动方法，提升复杂驾驶场景下风险判断系统的效率、可靠性与可解释性。 工作内容 • 参与自动驾驶安全与智能决策相关研究； • 阅读并复现相关领域前沿论文； • 协助构建实验数据、研究原型和评测流程； • 开展模型训练、实验分析与结果整理； • 参与技术文档、论文材料及研究汇报的撰写； • 与项目成员定期讨论，独立推进明确的研究子问题。 候选人要求 • 计算机、车辆工程、自动化、机器人、软件工程或相关专业本科高年级、硕士或博士生； • 扎实的 Python 编程能力，具备良好的代码与实验习惯； • 具备机器学习基础，熟悉 PyTorch 或其他深度学习框架； • 对自动驾驶、知识表示、图学习、可信人工智能、智能决策等方向有兴趣； • 能独立阅读英文论文，具备良好的分析、沟通和文档能力； 优先条件 • 有科研项目、论文复现或开源项目经历； • 熟悉图学习、知识图谱、自然语言处理、强化学习任一方向； • 有较好的数学、算法或系统实现基础； • 有长期科研规划或读研读博意愿； • 北京本地学生。 我们提供 • 清晰的阶段性任务、定期科研指导与充分讨论； • 可使用组内算力资源，如有需要可使用合作企业（小米等）的算力资源； • 可获得长期合作、毕业设计或论文合作机会； • 可以签订联合培养协议，提供校内通行/就餐权限； • 对于入职后有租房需求的，在实习期内提供住房； • 对于有读博/工作意愿的，工作期满1年后提供内部推荐。 工作方式 • 实习周期： 6 个月及以上； • 实习方式：混合（周一&周五线下，其它时间可线上） • 工作地点：清华大学李兆基科技大楼； 申请方式 请发送简历、成绩单（可选）、GitHub/项目链接（可选）及一段简短自我介绍（可选）至yurl24@mails.jlu.edu.cn |
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