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苏州国家实验室丁峰课题组招收2027年秋季入学直博生2名
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苏州国家实验室丁峰课题组面向2027年秋季入学，依托上海交通大学和南京大学招收直博生共2名： 依托上海交通大学招收直博生1名 依托南京大学招收直博生1名 具体招生方式、报名条件、考核流程及培养要求，以两校2027年博士研究生招生简章和相关招生通知为准。 一、导师简介 丁峰，苏州国家实验室人工智能研究部主任研究员、副部长，获第四届全国创新争先奖，入选教育部长江学者讲座教授。长期从事材料生长机制、原子尺度模拟、人工智能材料科学与精准材料制造等方面的研究，致力于发展数据与机制双驱动的材料设计、模拟与制造方法，推动人工智能、理论计算与先进材料研究的深度融合。迄今已发表SCI论文400余篇，其中包括17篇发表于《Nature》和《Science》的研究成果。课题组重视基础理论、计算方法与工程应用的协同发展，为学生提供良好的交叉科研训练和国际学术交流机会。 二、招生信息 共招收直博生2名：其中，上海交通大学1名；南京大学1名。 入学时间：2027年秋季入学。 培养方式：学生分别依托上海交通大学或南京大学完成博士阶段的招生、注册、培养与学位授予，科研工作主要依托苏州国家实验室及相关合作平台开展。具体培养方案和学位授予要求以对应高校及招生项目的正式规定为准。 三、研究方向 拟招收学生主要开展以下方向的研究，具体课题将结合学生的专业背景和研究兴趣确定： 高精度机器学习力场驱动的原子级材料生长模拟； 面向材料科学的高通量第一性原理数据库构建与预训练模型开发； 半导体器件界面与异质结物理：原子尺度模拟及性能调控机制研究； 人工智能驱动的先进结构与功能材料逆向设计及高通量筛选； 材料跨尺度计算方法与软件开发； 材料辐照损伤机制与理论研究。 研究内容涉及材料物理、计算材料学、第一性原理计算、分子动力学、机器学习、人工智能和半导体器件等多个交叉领域。 四、团队与科研条件 1. 多平台交叉培养 依托苏州国家实验室以及上海交通大学、南京大学的科研与教育资源，开展材料科学、物理、化学、人工智能和计算科学等交叉研究。学生将有机会参与国家重大科研任务、前沿基础研究以及产学研合作项目，接受系统的科研训练。 2. 前沿研究与国际合作 课题组长期开展材料科学与人工智能交叉研究，并与国内外高校、科研机构及相关企业保持科研合作。学生将有机会参与： 高水平科研项目； 国内外学术会议； 国际合作研究； 学术访问和短期交流； 面向实际应用的产学研合作。 3. 科研支持与生活保障 课题组为博士生提供： 基础助研津贴暂定为5000元/月； 额外餐补和住宿补贴； 必要的办公条件和计算资源； 科研软件及服务器使用支持； 学术会议和科研交流机会。 课题组倡导开放、合作、平等的科研氛围，重视学生的独立思考能力、科研创新能力和长期职业发展。 五、申请条件 计划于2027年入学前取得学士学位，并符合上海交通大学或南京大学直博项目的报考条件； 具有物理学、材料科学与工程、化学、微电子学、计算机科学、人工智能或相关交叉学科背景； 对计算材料学、人工智能材料科学、半导体物理或原子尺度模拟具有浓厚兴趣； 具备良好的数学、物理、化学或计算机基础； 具有较好的英文文献阅读、科技写作和学术交流能力； 英语水平达到上海交通大学或南京大学2027年博士研究生招生要求。具有CET-6、TOEFL、IELTS或其他英语能力证明者优先； 有较强的科研潜力、独立思考能力、责任意识和团队协作精神； 身心健康，能够全职投入博士阶段学习与科研工作。 六、申请材料 有意申请者请准备以下材料，并合并为一个PDF文件： 个人简历； 本科阶段成绩单； 英语水平证明； 科研经历或本科毕业论文简介； 已发表论文、专利、竞赛获奖或其他科研成果，如有请提供； 个人陈述或研究兴趣介绍； 其他能够体现科研能力的材料。 请将申请材料发送至：qhyuan@phy.ecnu.edu.cn（袁老师） 邮件标题格式：2027直博申请—姓名—目前学校—申请方向—意向学校 团队将对申请材料进行初审，通过初审者将另行通过电话或电子邮件通知，并邀请参加后续沟通与面试。 热忱欢迎具有材料、物理、化学、微电子、计算机或人工智能背景，并对材料科学与人工智能交叉研究感兴趣的优秀本科生加入我们，共同探索材料科学前沿问题。 |
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