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实验室招新
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Wemed实验室是一个跨学科、跨院校的科研平台，实验室与深圳技术大学、深圳市第二人民医院深度合作，致力于探索前沿科技与医学领域的深度融合。汇聚了多领域优秀人才，拥有先进的科研设施和丰富的学术资源。在这里，你将有机会接触到最前沿的科研项目，与来自不同学科背景的优秀同学和导师合作，共同探索未知领域，提升自己的科研能力。 研发部门目前有多个项目正在推进， AI临床试验（AI?for?Clinical?Trials）组：关注人工智能如何参与临床试验、试验设计、患者招募、试验执行、数据分析、法规注册及成果转化等关键环节。 神经科学组：团队致力于揭示大脑如何工作的根本原理。从微观的神经元信号，到宏观的认知行为，我们的研究跨越多个层次，旨在解答心智与行为的生物学基础。核心研究方向包括：学习与记忆的神经机制，神经系统疾病的病理与干预，感知与知觉的神经编码，神经环路发育与可塑性。 WBE 污水诊断组：致力于对污水进行检测，通过对废水的检测和监测，知晓废水中的病原体目标浓度，对病原体进行监控，了解传染病的发生和趋势。运用污水检测数据协助控制多种病毒大流行，让人们提前知道病原体的传播，遏制疾病传播。 地面气象研究组：本项目以地形复杂、雾情频发的云南G85高速麻柳湾—江底段为研究对象，依托沿线14个交通气象站2025—2026年分钟级观测数据，剖析山区高速低能见度局地突发、空间异质的特征，厘清地形、海拔对雾情的耦合作用，识别三类雾天生消模式与站点雾情传播规律；构建融合地形、海拔交互、跨站点空间关联特征的地形感知LightGBM预警模型，有效提升低能见度短临预报精度，可提前约15分钟预警，按路段风险分级给出差异化预警阈值与管控方案，为山区高速公路雾天气象风险预警、分区分时交通管控提供技术支撑。 AI药物组；通过人工智能的力量，加速药物研发进程，提高新药研发的成功率，为全球患者带来更有效的治疗方案。将AI技术与药物研发深度融合，利用药物化学、分子生物学、量子化学、统计数学基础理论以及电子计算机等手段辅助药物设计（疾病→靶点→苗头→先导→候选→药物）。我们的研究内容聚焦于：靶点发现与验证： 利用生物信息学和机器学习技术，从大规模生物医学数据中识别和验证潜在的药物靶点；药物设计： 运用计算化学和AI算法，进行先导化合物的设计与优化，提高药物的活性和选择性；药物筛选： 通过深度学习模型，对大规模化合物库进行虚拟筛选，快速识别具有治疗潜力的候选药物；药物动力学与毒理学评估： 利用AI模型预测药物的药代动力学特性和潜在毒性，为药物的安全性评估提供支持。 糖尿病研究组：本研究旨在通过探索活性化合物、代谢调控、炎症、氧化应激及相关分子机制，开发基于中医药的糖尿病及其并发症治疗策略。学生将有机会参与跨学科研究，涵盖分子生物学、药理学、动物模型、生物信息学及现代生物医学技术，以推动糖尿病预防与治疗方法的创新。欢迎具有生物学、医学、药学、生物化学、分子生物学或相关领域背景的考生申请。 胃癌研究组：胃肠道疾病的诊疗在维护个体健康和提升公共卫生水平方面具有重要意义。通过早期发现和及时干预，可以有效缓解临床症状，预防严重并发症，并显著改善患者的生活质量。基于多组学技术的高通量测序和生物信息学分析方法，使得对胃肠道微生物群落和基因组信息的快速、精准分析成为可能，大幅提高了疾病的早期诊断率，精确定位病变部位，揭示病理机制，为个性化治疗方案的制定提供科学依据。通过高通量诊疗，可以实现对复杂胃肠道疾病的多维度监测，优化治疗方案，提高治疗效果，减少疾病复发率。 本小组的研究主要集中在通过分析临床病人样品（如唾液、血清和组织等），有效识别胃肠道疾病的生物标志物，解析其分子机理，以实现胃肠道疾病的精准诊断。 每个项目小组都将会撰写并发表论文！机不可失！ 要求： ·对科研充满热情，有较强的自主学习能力和团队合作精神。 ·中药学 ，生物学、人工智能，神经科学，生物医学工程、智能医学工程等相关专业；计算机科学、数学、统计学等相关专业，对神经科学，，机器学习、深度学习算法、数据挖掘、数据分析感兴趣。 【加入我们你将获得参与国家级科研项目、发表高质量学术论文、申请专利、导师推荐信、实习证明、学术会议、培训课程和实践机会】 如果你对以上任何一个方向感兴趣，欢迎联系wx：m6138200/电话：19314558400；邮箱：liboyueby@163.com咨询，或将你的个人简历发送至邮箱，邮件主题请注明“[姓名]-[意向方向]-实验室招新报名”.我们将在收到你的报名信息后，尽快与你联系，安排面试等相关事宜。 发自小木虫手机客户端 |
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