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【院士团队招募】宁波东方理工大学周明院士团队招收2027级联合培养博士生
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宁波东方理工大学周明院士团队现面向2027级招收联合培养博士生。 联合培养高校：上海交通大学、中国科学技术大学、香港理工大学 研究方向：工程软件｜计算力学｜结构优化｜多物理场｜ai for science mz lab｜from simulation to creation 从仿真走向创造 👨🏫 导师介绍周明，美国国家工程院院士，宁波东方理工大学讲席教授、工学部主任。周明院士是结构拓扑优化领域的奠基人之一，长期领导大型结构与多物理场分析软件研发，在计算力学、工程软件、结构优化及仿真驱动设计等方面具有丰富经验，开创性推动了仿真驱动设计优化技术的发展。自2020年起，担任springer旗下国际权威期刊《structural and multidisciplinary optimization》（《结构及多学科优化》）主编。 🏫 学校介绍宁波东方理工大学是一所由社会力量举办、国家重点支持、省市共同建设的高起点、小而精、创新型、国际化的新型研究型大学。学校由宁波籍企业家虞仁荣先生发起捐资创校，宁波市虞仁荣教育基金会作为举办者，于2025年获得教育部批复设立。学校以服务国家发展、推动社会进步为使命，强化基础研究、聚焦前沿交叉、突出工程技术，重点布局人工智能、集成电路、无人技术、新能源新材料、智能制造、生命健康等领域，致力于培养具有宽厚基础、创新能力、家国情怀和国际视野的拔尖创新人才。在博士生培养方面，学校与上海交通大学、中国科学技术大学、香港理工大学等高校开展联合培养，通过双导师指导和跨校科研资源共享，为学生提供高水平、交叉融合的科研训练平台。 🔍 研究方向团队聚焦工程软件、优化设计与ai for science，致力于推动工程设计由“仿真辅助”迈向“仿真驱动与ai赋能的创造”。 主要开展以下四个方向的研究： 生成式设计与多学科优化 研究结构拓扑优化、形状优化、多学科设计优化、不确定性设计及失效安全结构，发展面向复杂工程物理问题的生成式设计与优化方法。 2. 核心算法与工程软件 研究固体力学、有限元分析、多物理场耦合及大规模工程计算，发展可扩展、稳健、高效的数值优化算法，以及灵敏度分析、近似技术和自主工程软件架构。 3. 物理机理驱动的工程ai 将物理规律与人工智能相结合，开展物理信息学习、降阶模型、代理模型、智能设计空间探索、仿真基础模型及ai辅助优化研究。 4. 面向制造与智能系统的设计 面向冲压成形、注塑制造等工程过程，将材料行为、工艺条件、模具设计和制造约束融入工程设计与优化，推动高端制造与智能系统的协同设计。 🎓 招生对象面向2027级联合培养博士生，受理以下两类申请： 直博生：优秀应届本科毕业生，预计于2027年夏季毕业，并能够取得推免资格。 普招博士生：已经取得或将在入学前取得硕士学位的申请者。 📌 申请要求1. 具有扎实的力学、数学、物理、数值计算或程序设计基础。 2. 在结构优化、计算力学、多物理场仿真、数值算法、工程软件或ai for science等方向具有科研经历者优先。 3. 具有高质量论文、科研项目、学科竞赛、工程软件开发或开源代码等成果者优先。 4. 英语水平良好；申请香港理工大学联合培养项目者，须满足合作院校当年度规定的雅思、托福等语言要求。 5. 具有强烈的科研探索精神、严谨的学术态度、良好的沟通能力和团队协作能力。 ✅ 培养模式采用联合培养与双导师指导机制，双方师资、实验室和科研平台资源互通。依托宁波东方理工大学的科研平台、合作高校的学术资源以及长三角先进制造产业生态，贯通基础理论、核心算法、工程软件与产业应用，为博士生提供跨学科、国际化的科研训练环境。具体联合培养高校、招生名额、招生方式、培养安排、学籍管理及学位授予，以合作高校当年度招生政策和最终录取通知为准。 📃 申请材料请准备以下材料： 1. 个人简历，包括教育背景、科研经历和代表性成果； 2. 代表性论文、科研项目、软件、代码或竞赛成果； 3. 英语成绩及其他能够证明科研能力的材料。 📮 申请流程与联系方式 添加微信并发送个人简历及相关材料； 2. 团队对申请材料进行初步评估； 3. 通过初筛的申请者将尽快收到进一步沟通或面试邀请； 4. 后续报名及考核按照相应合作高校的招生要求进行。 微信：17853139620添加微信时请注明：姓名＋毕业院校＋申请项目或研究方向。 导师主页：https://faculty.eitech.edu.cn/engineering/zm/ 学校官网：https://www.eitech.edu.cn/期待你的加入，与周明院士团队共同推动中国工程软件、智能设计与高端制造核心技术突破！ 说明：本信息用于前期招生咨询，具体联合培养项目、招生名额、申请条件、培养安排和录取结果，以宁波东方理工大学及合作高校当年度正式招生通知为准 |
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