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【全奖博士/RA】香港科技大学（广州）｜量子网络、量子纠错编码与量子信息处理理论
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香港科技大学（广州）现招收2027春季/秋季全奖博士生，同时全年招收研究助理（ra）。 研究方向： 1. 量子纠错编码与译码理论 2. 量子网络与分布式量子计算 3. 量子信息处理理论 博士奖学金约人民币15,000元/月。已有研究型硕士学位者学制通常为3年，其他情况通常为4年。 ==================== 一、我们研究什么 课题组主要从事量子信息理论研究。 我们关心的不只是一个算法或协议“能否运行”，还希望进一步回答： 它为什么有效？ 它会在哪里失败？ 它的性能极限在哪里？ 达到这一性能需要多少计算、通信和纠缠资源？ 主要研究方向如下。 1. 量子纠错编码与译码理论 量子低密度奇偶校验码（量子ldpc码）被认为是实现低开销容错量子计算的重要路径，但其译码理论仍有大量基础问题没有解决。 研究课题包括： • 高效且可严格分析的量子ldpc译码算法 • 码结构、噪声模型与译码性能之间的关系 • 消息传递、统计推断和组合优化方法 • 译码成功率、算法复杂度与容错开销之间的权衡 • 编码理论与实际容错方案之间的连接 2. 量子网络与分布式量子计算 未来的大规模量子计算系统很可能由多个量子处理模块通过纠缠链路组成。网络不只是连接工具，也会成为量子计算系统的一部分。 研究课题包括： • 纠缠生成、交换与资源分配 • 随机链路和有限量子存储下的路由与调度 • 分布式量子计算中的任务划分 • 通信、计算与量子纠错之间的协同 • 量子网络的容量和端到端性能 • 网络结构与分布式量子计算能力之间的关系 3. 量子信息处理理论 研究量子算法与信息处理协议的可证明性能，以及量子资源、经典计算和噪声之间的基本权衡。 研究课题包括： • 量子算法和信息处理协议为何有效 • 量子方法在什么条件下能够获得优势 • 噪声、线路深度和测量次数如何影响性能 • 完成一个任务所需的量子与经典资源 • 高效、可分析的量子信息处理方法 • 算法性能与信息论极限 三个方向共享一套研究工具：信息论、概率、优化、图模型、消息传递和变分推断。 ==================== 二、导师会怎样指导学生 导师每周与学生进行一次一对一研究讨论。研究进入关键阶段时，会根据需要增加讨论频率。 对于第一篇论文，导师会深入参与整个研究过程，包括： • 选择值得研究的问题 • 梳理文献并找到理论缺口 • 将研究直觉转化为数学模型 • 拆解证明并分析关键困难 • 设计算法和数值实验 • 修改论文、投稿并准备rebuttal 本组不是“给学生一个题目，然后等待结果”的指导方式。博士早期，导师会进行深入、具体的理论研究指导，并与学生一起处理证明中的关键困难。 手把手指导是起点，独立研究是终点。 培养目标是让学生逐步具备判断研究价值、提出原创问题和主导完整研究工作的能力。 ==================== 三、入组后是否有课题可做 有。 导师正在主持相关科研项目，在量子纠错、量子网络和量子信息处理方向已有多个正在推进或等待解决的问题。 入组后，导师会根据学生的数学基础、研究兴趣和职业目标选择合适的切入点。新成员可以较快进入实质性研究，不必用很长时间漫无目的地寻找题目。 当学生逐渐掌握研究方法后，导师会鼓励其质疑已有假设、调整问题，并发展自己的研究方向。 ==================== 四、培养目标与职业发展 培养博士生的目标不只是发表论文，而是让学生毕业时拥有选择。 希望进入学术界的学生，将获得论文写作、国际会议、合作研究和学术访问等方面的支持。导师也会帮助学生为博士后和教职申请积累研究成果、合作者和推荐信。 希望进入工业界的学生，将同时接受理论分析、算法设计和代码实现训练。博士中后期可以申请量子计算公司、大型科技企业或研究院的实习与研究岗位，导师会积极帮助联系和推荐。 如果学生在深入从事量子研究后，发现自己的兴趣、能力或职业规划更适合ai算法的理论分析，也可以与导师讨论，并逐步转向组内相关研究分支。 课题组当前的发展重心是量子信息，因此不鼓励以“入组后立即转做ai”为目标申请。 ==================== 五、课题组情况 课题组成果发表于： • ieee transactions on information theory • international conference on machine learning（icml） • ieee international symposium on information theory（isit） • ieee information theory workshop（itw） 团队目前有六位成员，成员来自加拿大英属哥伦比亚大学（university of british columbia）、香港中文大学、香港中文大学（深圳）和南方科技大学，覆盖本科生、博士生和已获博士学位的研究人员。 课题组与香港中文大学信息工程系、计算机科学与工程系，以及香港理工大学的研究团队保持合作，并将继续拓展境内外合作网络，为学生创造联合研究、学术访问和共同发表成果的机会。 课题组规模较小，导师能够真正了解每位成员的研究，并把时间投入到每个人身上。 经费支持学生参加重要国际会议并报告自己的工作。 论文、项目和团队信息： https://yuwenhuang0.github.io/ ==================== 六、开放岗位 1. 全奖博士生 入学时间：2027 spring / 2027 fall 奖学金：约人民币15,000元/月 学制：已有研究型硕士学位者通常为3年，其他情况通常为4年 联系时间：建议在计划入学前3—6个月联系 2. 研究助理（ra） 全年接受申请。 研究助理将深度参与在研项目，并接受深入的一对一研究指导。 该岗位适合希望确认研究兴趣，或在博士申请前积累研究经历、论文和推荐信的同学。 ==================== 七、申请要求 申请者可来自数学、统计、计算机、电子信息、通信、物理及相关专业。 不要求申请者已经发表顶会论文，也不要求在申请前掌握完整的量子信息理论。但希望申请者： • 在线性代数、概率、优化、信息论或编码理论中至少有一项扎实基础 • 能够阅读数学推导，并愿意自己动手证明 • 具备基本编程能力，能够使用python、c++或julia验证想法 • 能够用英文阅读论文、写作和参与讨论 • 面对困难问题时愿意持续思考 我们尤其欢迎： • 做过编码、通信、优化、图算法或量子信息相关项目的同学 • 比起反复调参，更想知道算法为什么有效的同学 • 愿意投入时间攻克一个真正困难问题的同学 • 希望未来从事学术研究或高强度工业研究的同学 我们看重的不只是申请者已经完成了什么，也看重其如何理解问题、如何面对未知，以及是否愿意长期投入。 博士申请者还需满足学校英语要求： • toefl ibt不低于80 • 或ielts总分不低于6.5，单项不低于5.5 ==================== 八、学校与学位 香港科技大学（广州）与香港科技大学（清水湾）合作办学，研究生由香港科技大学颁发学位。 校园位于广州南沙，教学与科研使用英文。课题组所在的数据科学与分析学域（dsa thrust）隶属于信息枢纽。 ==================== 九、申请方式 请将以下材料发送至： yuwenhuang@hkust-gz.edu.cn 申请材料： 1. 个人简历，包括教育背景、gpa、论文、项目及研究经历 2. 成绩单，中文或英文均可 3. 代表性论文、课程项目、代码仓库或技术报告（如有） 4. 一页以内的研究兴趣说明 研究兴趣说明不必面面俱到。比起“我对量子计算很感兴趣”这样的概括，我们更希望看到一个具体问题： • 你对量子纠错、量子网络或量子信息处理中的什么问题感兴趣？ • 你为什么认为它重要？ • 如果现在开始研究，你会先阅读、分析或尝试什么？ 我们不期待申请者已经知道正确答案。这份材料主要用于了解申请者如何选择问题、组织思路和面对未知。 博士申请邮件标题： 【phd-2027spring/fall-姓名-毕业院校】 研究助理申请邮件标题： 【ra-预计到岗时间-姓名-毕业院校】 初筛通过者将在两周内收到回复。博士生正式录取还需通过学校官方申请系统。 如果你愿意把一个问题一直追到模型、算法、定理和论文，欢迎联系。 认真准备的申请，导师会亲自阅读。 |
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