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吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队招收材料科学博士和硕士（2027年）
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吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队招收材料科学博士和硕士（2027年入学） 一、 团队简介 吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队，AI-driven Design and Application of Optoelectronic Semiconductors (AI-DAOS) Group主要聚焦半导体光电材料和光电子器件，采用“理论-实验”协同研发框架，基于数据驱动的材料研究范式，深度结合人工智能机器学习方法，开展高通量、智能化的材料计算模拟，自动化、精准化的材料合成制备，新原理、新结构、多功能的器件构建与优化。团队基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法结合的思路，发展了具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP（Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package，软件著作权号：2017SR514752，2019SR1060756, 2021SR1060756），为团队正在进行的半导体光电材料智能设计研究提供了有效工具。团队的材料合成制备及器件构筑实验室聚焦发展适用于新型半导体光电材料的高纯相制备方法、高通量及智能化材料制备策略、制备新型半导体光电材料并开展材料性质表征研究，实现高性能光电器件的构筑及新功能器件的研发。 二、 团队负责人简介 张立军，吉林大学“唐敖庆学者”杰出教授、材料科学与工程学院院长，国家海外高层次青年人才引进计划入选者（2014），基金委优青（2017）、杰青（2021），科技部国家重点研发计划项目负责人（2022），科睿唯安全球高被引科学家（2022-2024）。基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法结合的思路，发展具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP (https://www.jamip-code.com)；聚焦半导体光电信息功能材料，开展新材料设计与光电性能调控研究，多个从理论上设计的新材料与新性能调控策略得到实验证实。自2014年回国，作为第一/通讯作者在Science, Nature, Nat. Rev. Mater., Nat. Photonics, Nat. Energy, Nat. Commun., PRL, JACS, AM等期刊发表论文120余篇，获批软件著作权5项，论文共被引用26000余次，H因子73。获中国材料研究学会“计算材料学青年奖”、吉林省青年科技奖—特别奖。现任《Physical Review Materials》期刊副主编。 李忠平，吉林大学材料科学与工程学院“唐敖庆学者”领军教授，博士生导师。2019年于日本北陆先端科学技术大学院大学获得博士学位 （JSPS Fellowship），随后在韩国延世大学和国立蔚山科学技术院（UNIST）开展博士后研究工作。2024年起，任职于UNIST研究助理教授。2025年加入吉林大学。主要研究方向包括共价有机框架半导体材料的设计与合成、光电器件与储能器件的构筑与性能调控等。以第一作者或通讯作者（含共同）在Adv. Mater./Adv. Energy Mater./Adv. Funct. Mater. (7), Angew. Chem. Int. Ed. (7), J. Am. Chem. Soc. (2), Energy Environ. Sci., Nat. Sci. Rev.等国际权威期刊发表论文30余篇，论文总引用超过9200次，H因子为38。 学术主页：https://dmse.jlu.edu.cn/info/1083/7829.htm https://orcid.org/0009-0002-3578-993X 三、 招生要求 1. 研究方向要求：具有有机材料合成、薄膜制备或信息器件构筑相关研究背景，包括光电探测器、发光器件、太阳能电池和气体传感器等。 2. 全国大学英语四级或六级考试成绩达到425分及以上 3. 成果要求：以本人为第一作者发表SIC论文1篇以上 4. 其他要求：热爱科研工作，踏实肯干，有上进心和责任心 申请方式 感兴趣的同学请将个人简历（包含毕业院校、学习成绩、英语成绩、科研概况、文章信息等），邮件主题为“就读（毕业）单位-姓名-就读（毕业）专业-申博或科研助理”，发送至团队李老师邮箱 (lizhongping2025@jlu.edu.cn），择优录取，招满截止。 |
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