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孙远慧

木虫 (小有名气)

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[交流] 2027年博士生（硕博连读/直博）吉林大学-苏州国家实验室光电半导体智能设计与应用团队

招收AI4S/AI4M/物理/材料/计算模拟/计算机/人工智能方向博士生
一、团队简介
吉林大学：光电半导体智能设计与应用团队，AI-driven Design and Application of Optoelectronic Semiconductors (AI-DAOS) Group，主要聚焦半导体光电材料和光电子器件，采用“理论-实验”协同研发框架，基于数据驱动的材料研究范式，深度结合人工智能与机器学习方法，开展高通量、智能化的材料计算模拟，自动化、精准化的材料合成制备，以及传统及新型光电器件的设计构筑与性能优化。团队基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法相结合的思路，发展了具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP（Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package，软件著作权号：2017SR514752、2019SR1060756、2021SR1060756），为团队正在进行的半导体光电材料智能设计研究提供了有效工具。团队的材料合成制备及器件构筑实验室聚焦发展适用于新型半导体光电材料的精准可控制备方法、高通量及智能化材料制备策略，制备新型半导体光电材料以实现高性能光电器件的构筑及新型智感响应器件的研发。
二、团队PI简介
张立军，吉林大学“唐敖庆学者”杰出教授、材料科学与工程学院院长，国家海外高层次青年人才引进计划入选者（2014），基金委优青（2017）、杰青（2021），科技部国家重点研发计划项目负责人（2022）、国家基金委创新研究群体A类项目负责人（2025），科睿唯安全球高被引科学家（2022-2025），享受国务院政府特殊津贴（2024）。基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法结合的思路，发展具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP (https://www.jamip-code.com)；聚焦半导体光电信息功能材料，开展新材料设计与光电性能调控研究，多个从理论上设计的新材料与新性能调控策略得到实验证实。自2014年回国，作为第一/通讯作者在Science, Nature, Nat. Rev. Mater., Nat. Photonics, Nat. Energy, Nat. Commun., PRL, JACS, AM等期刊发表论文120余篇，获批软件著作权5项，论文共被引用30000次，H因子78。获吉林省自然科学一等奖（2025）、中国材料研究学会“计算材料学青年奖”（2018）。现任美国物理学会Physical Review Materials期刊副主编。
付钰豪，吉林大学长聘教授，国家万人计划青年拔尖人才（2025），聚焦新半导体材料功能设计、电输运优化和热输运调控等方面的关键科学问题，发展AI赋能材料模拟与设计新方法与软件，理论与实验结合，在塑性功能半导体设计和输运性质研究方面做出了原创性的理论研究，发现新型室温塑性半导体Mg3Bi2、高热导率层状镍氧化物材料，提出多种输运调控新机制。以第一、共一及通讯作者在Nature (2)、PRL (2)、Nat. Commun. (2)、PNAS、JACS、Appl. Phys. Rev.、Sci. Bull. (2)、NSR等高水平学术期刊发表论文38篇，总引用6000余次，H因子29。主持国家基金委面上项目和青年项目（C类）。Google Scholar链接：https://scholar.google.com/citat ... AAAAJ&hl=en。
孙远慧，苏州国家实验室副研究员，长期从事新型光电子信息材料的智能设计与物性调控研究，多个智能设计的新材料与物性调控思路被实验证实，相关成果被Nature Research Chemistry Community、Chemistry World等媒体专题报告。截至目前，共发表SCI论文50篇，总引用7800余次，H因子28；以第一/通讯（含共同）作者身份在PNAS、JACS（2篇）、Nat. Commun.（2篇）、Chem、AFM（2篇）、ACS Nano等期刊发表论文23篇。主持国家实验室科研任务专项、国家科技重大专项子任务等项目，总经费约2000万元。获得吉林省自然科学一等奖（排名第三）、江苏省双创人才、海外博士后人才项目、江苏省“青托”、江苏省首届“U35培育”等人才称号，担任Nat. Commun.等期刊审稿人。Google Scholar链接：https://scholar.google.com/citat ... AAAAJ&hl=en。
三、招生要求
1. 专业要求：具备数学、物理、材料学、计算机等相关专业背景，已取得或即将取得相关专业本科学历，对AI4S（Artificial Intelligence for Science）及AI4M（Artificial Intelligence for Materials）非常感兴趣。其他学科背景的申请者必须具备较强的机器学习（ML）背景。
2. 外语要求（符合任意一项即可）：英语四级或六级成绩达到425分及以上；托福成绩90分及以上；雅思成绩6分及以上；GRE成绩300分及以上；英语专业四级或八级考试成绩60分及以上；WSK（PETS-5）考试成绩60分及以上（专业能力突出可酌情考虑）。
3. 熟悉python、C++等编程语言，拥有VASP等第一性原理计算、机器学习势训练等技能。本科具有机器学习算法开发及应用、高通量材料计算、数据库构建、半导体光电材料研究等方面的研究经历者优先考虑。
四、博士学位联培单位
苏州国家实验室博士生采用与其他高校联培方式，被录取的博士研究生，毕业时颁发联培高校毕业证，联培高校包括上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、东南大学等。
五、申请方式
感兴趣的同学请将个人简历（包含毕业院校、学习成绩、英语成绩、科研概况、文章信息等），邮件主题为“就读（毕业）单位-姓名-就读（毕业）专业”，发送至团队孙远慧老师邮箱（sunyh@szlab.ac.cn）。

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