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同济大学先进材料结构智能解析实验室诚招2026届博士研究生（含直博）
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一、实验室简介 本实验室主要围绕先进材料结构表征与智能分析开展研究，依托同步辐射光源、散裂中子源等大科学平台，开展新能源材料原子尺度结构解析工作。研究内容包括但不限于： - 基于同步辐射与中子散射的材料结构表征； - 非晶态与复杂功能材料的局域结构研究； - 机器学习在材料结构解析中的应用。 实验室与国内外多个大型科学装置（如同步辐射装置、散裂中子源等）保持紧密合作，定期组织学生参与现场实验、国际会议及学术交流。实验室注重科研与实践结合，提供从“实验测量—数据分析—模型构建”的完整科研训练体系，帮助学生尽早进入科研前沿。具体介绍见实验室网站：https://www.yanglonggroup.com/ 二、导师介绍 杨龙，同济大学材料科学与工程学院特聘研究员、博士生导师，本科毕业于复旦大学，硕士和博士毕业于美国哥伦比亚大学应用物理与应用数学系材料科学与工程专业。2022年加入同济大学材料科学与工程学院，主要从事晶态、非晶态、纳米态等新型材料结构表征与构效关系研究。发展基于同步辐射X射线、中子、电子等高能衍射实验的原子对分布函数(atomic pair distribution function, PDF)、原子级电子层析成像(atomic electron tomography, AET)等局域结构表征方法，以及发展结合机器学习、数据挖掘等领域的新型建模算法。相关合作研究成果发表于Nature, Journal of the American Chemical Society，Nature Communications, Advanced Materials等期刊。 三、招生信息 招收2026届博士研究生（含直博）2-3名，2027年入学。 工作内容包括： - 实验参与：参与同步辐射或中子散射实验，包括实验准备、数据采集及现场协助工作。 - 数据分析：学习并使用相关软件，对实验数据进行处理与分析。 - 科研训练：在导师指导下参与具体科研课题，包括文献调研、结果整理及科研报告撰写。 - 算法实践：参与AI及机器学习方法在材料结构解析中的应用，如数据建模、结构预测等。 背景要求： 对计算机科学、材料科学、物理或相关领域具有浓厚兴趣，具备基本英文文献阅读和沟通能力。 有Python/Matlab编程基础，对机器学习或数据分析有兴趣优先。 四、报名方式 个人简历发送至邮箱，邮件主题为“学校-姓名-博士申请”： long_yang@tongji.edu.cn |
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