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nudtlarry

铁虫 (初入文坛)

[交流] 【讨论】图像间相似性问题,欢迎大家讨论

图像间相似性研究是一个有广阔应用价值并富有挑战性的课题,不仅涉及到图像处理的基本内容,还和人工智能、模式识别以及计算机视觉有紧密联系。我把研究层次归结为以下五个方面(从简单到复杂):
(1)两个大小一样,内容一样,但噪声不同,光照不同的图像间的相似性如何度量?
(2)两个大小一样,内容一样,但存在几何形变的图像间的相似性如何度量?
(3)两个大小不同,内容一样的图像间的相似性如何度量?
(4)一副图像是另外一副图像的子图,即局部相似性如何感知、定位并度量?
(5)最一般的情况,综合上面若干情况的图像间的相似性如何感知、定位并度量?
欢迎大家讨论,提出自己的看法和解决思路。

附:该研究可能对识别(人脸、指纹等)、图像匹配、图像检索、图像分类、图像融合、图像镶嵌,双目立体视觉、全景图像拼接等领域提供技术支持。

[ Last edited by nudtlarry on 2009-11-19 at 18:12 ]
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nudtlarry

铁虫 (初入文坛)

楼上说的对,对于平移、缩放和旋转造成的形变,SIFT是个不错的解决方案,加分,呵呵
7楼2009-11-24 23:29:27
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fighterjzh

金虫 (正式写手)


nudtlarry(金币+1,VIP+0):谢谢积极讨论,赠送1个金币 11-23 13:02
(1)和(2)用相关函数应该就可以度量吧。在一维信号处理中,相关函数是度量两个信号相似性的一个不错的办法二维图像中应该也能有点用武之地吧。
blog.csdn.net/deepdsp
2楼2009-11-19 18:38:22
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string121

金虫 (小有名气)


nudtlarry(金币+1,VIP+0):很认真的讨论,应该奖励一下,呵呵 11-23 13:01
这是一个很好很强大的问题.
往大的抽象点说用方差相关等统计量度量的似乎叫统计方法,用导数,偏导等度量的似乎叫PDE方法, 用某某变换系数度量的似乎叫某某方法,...
光照, 噪声, 几何形变,尺度等都是线性或非线性变换, 一般是找变换的不变量.
线性变换(如正交变换,包括旋转,放缩,反射)好办点,因为特征向量(线代有用处了)就是不变量(变换前后只差对应的特征值倍). 非线性的(如光照,噪声)不好办,一般的常规处理是线性逼近.
3楼2009-11-19 21:54:48
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nudtlarry

铁虫 (初入文坛)

自己顶起,欢迎大家讨论哈,已经赠送了2枚金币了,还有四枚,大家加油
5楼2009-11-23 13:04:14
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