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苏州国家实验室丁峰主任研究员团队招聘博士后和科研助理
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团队及研究方向简介 苏州国家实验室丁峰教授团队现因科研工作需要，诚聘博士后4名、科研助理1名。团队围绕材料计算数据库、AI赋能的计算方法、计算智能体、材料生长动力学及材料辐照损伤等方向开展前沿研究，欢迎相关领域优秀人才加入。 一、博士后岗位1：高通量计算与主动学习工作流开发 岗位职责 1.自动化工作流开发：构建和优化面向复杂材料体系的高通量、自动化第一性原理（DFT）数据产生与清洗工作流，实现结构生成、校正、计算递交及结果提取的全自动化。 2.大规模数据库构建：负责高通量材料结构数据库（面向千万级数据规模）的架构设计、规范化存储与日常维护，确保数据的高效检索与多维度特征关联。 3.主动学习闭环搭建：开发并维护机器学习力场的数据动态迭代工作流，实现基于误差驱动的自动结构挑选、自适应主动学习（Active Learning）计算闭环。 岗位要求 1.具有材料科学与工程、凝聚态物理、理论化学、计算机科学等相关专业博士学位。 2.熟练掌握Python编程，熟悉Linux系统开发环境，具备优异的脚本编写能力。熟悉主流高通量工作流框架（如AiiDA、PyMatgen、Fireworks、Atomate等）或有定制化机器学习主动学习平台开发经验者优先。 3.具有VASP、CP2K、Quantum Espresso等至少一种主流第一性原理计算软件使用经验，对表面重构、缺陷演化、非平衡态固液界面建模有实际处理经验者优先考虑。 二、博士后岗位2：通用机器学习力场与跨尺度动力学模拟 岗位职责 1.通用模型研发：针对复杂及低维材料体系，开展下一代高精度、通用机器学习力场基底模型（Base Model）的架构设计、描述符优化与算法开发。 2.力场训练与性能基准：负责大规模机器学习力场（如神经网络势、神经演化势NEP、等变图神经网络）的精确训练、超参数调优，以及误差收敛性与稳定性的系统评估。 岗位要求 1.具有理论物理、计算材料学、计算化学、机器学习/计算机科学等相关专业博士学位。 深入理解机器学习力场底层物理图像与数学原理，具有深度势能（DeepMD）、神经演化势（NEP）、等变图神经网络（Equivariant GNN）等至少一种机器学习势能模型的训练、修改或二次开发经验。 2.精通LAMMPS、GPUMD、GROMACS等至少一种大规模分子动力学模拟软件，具备扎实的统计力学和非平衡态动力学理论基础。 3.熟练掌握PyTorch、TensorFlow或JAX等至少一种主流深度学习框架，具备C/C++或Fortran语言底层并行计算或插件编写经验者优先。 三、博士后岗位3：材料跨尺度计算方法与算法开发 岗位职责 1.开展材料跨尺度计算方法的理论研究与算法开发，构建连接电子、原子与介观等不同尺度的计算框架，实现跨尺度信息传递与耦合。 2.针对具体材料体系（如合金、复合材料、功能材料等）建立跨尺度模拟流程，开展相关计算软件的开发、验证与应用，揭示材料跨尺度结构-性能关系。 3.撰写高水平学术论文，参与科研项目的申报与执行，并与团队成员及合作单位开展学术交流与合作。 岗位要求 1.已获得或即将获得材料科学、物理、化学、计算科学或相关专业博士学位，年龄一般不超过35周岁，具有较强的英文读写能力。 2.具有多尺度模拟或计算材料学相关研究背景，熟练掌握至少一种尺度的计算方法（第一性原理计算、分子动力学、有限元模拟、相场模拟等），具备扎实的编程基础（Python、C/C++、Fortran等），熟悉高性能并行计算。 3.以第一作者在相关领域发表过高质量SCI论文，具备独立开展科研工作的能力和创新思维，工作认真负责，具有良好的团队协作精神。 四、博士后岗位4：材料辐照损伤理论研究 岗位职责 1.开展材料辐照损伤机制的理论研究与算法开发，采用第一性原理计算、分子动力学、蒙特卡罗及速率理论等方法研究辐照缺陷的产生、演化、迁移及团聚行为。 2.构建材料辐照损伤的多尺度模拟框架，揭示辐照条件下材料微观结构演变与宏观性能退化（如辐照肿胀、脆化、蠕变等）的内在关联机制，为抗辐照材料设计提供理论支撑。 3.撰写高水平学术论文，主持或参与国家自然科学基金等科研项目的申报与执行，指导研究生开展相关课题研究。 岗位要求 1.已获得或即将获得材料科学、物理、核科学与技术、力学或相关专业博士学位，年龄一般不超过35周岁。 2.具有辐照损伤、缺陷动力学或多尺度计算模拟相关研究背景，熟练掌握第一性原理计算、分子动力学、蒙特卡罗或相场模拟等至少一种方法，熟练使用Python、C/C++或Fortran等编程语言，具备高性能并行计算经验。 3.以第一作者在相关领域发表过高质量SCI论文，具备独立开展科研工作的能力和创新思维，具有良好的团队协作精神和沟通能力。 五、科研助理岗位 岗位职责 1.数据库建设辅助：协助博士后及研究骨干开展高通量计算数据的收集、规范化整理与格式转换；负责材料结构数据库的日常数据维护、备份以及基础的数据质量初审工作。 2.科研材料准备与起草：协助课题组长进行各类科研项目（如国家基金、重大专项等）进展报告、年度总结、中期考核以及汇报PPT等材料的文字起草、数据整合与视觉排版。 岗位要求 1.本科及以上学历，理工科或管理类相关专业。 2.具备较强的文字表达与综合叙事能力，能够准确理解并整理学术逻辑；精通PowerPoint、Word、Excel等办公软件，具备优秀的文档排版与图表制作能力。 3.良好的沟通能力和抗压能力，条理性强。 4.有高校及科研院所相关工作经验者优先。 加分项：了解基本的计算材料学数据格式（如VASP、LAMMPS等计算输入输出文件），或掌握基础的Python脚本编写、数据库基础操作（如SQL/MongoDB）者优先。 六、薪酬与保障 1. 博士后年薪40万元起，具体待遇根据申请人科研经历与成果情况面议，科研助理待遇根据学历情况面议。 2. 按照国家及苏州国家实验室相关规定办理入职手续，缴纳社会保险和住房公积金。 3. 提供优良的科研条件、高性能计算资源及充足的科研经费支持。 4. 支持博士后申请国家资助博士后、博士后创新人才支持计划及地方和单位相关人才项目。 5. 支持参加国内外学术会议、短期访问及合作交流。 6. 表现优秀者可优先推荐留任或推荐至合作单位。 七、应聘方式 请将以下材料发送至：yuanqh_2006@hotmail.com（袁老师），邮件主题请注明“岗位名称+姓名”（如：博士后岗位1应聘-张三）： 1.个人简历（含教育背景、研究经历、代表性成果及获奖情况） 2.代表性论文全文（不超过3篇，科研助理岗位可不提供）或作品/项目材料 3.未来研究计划或工作设想简述（博士后岗位需提供，1-2页） 应聘材料初审合格者将通知面试，招聘长期有效，招满即止。 |
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