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澳大利亚国立大学【全奖】：AI+钙钛矿光伏方向（长期有效）
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课题方向：AI开发稳定钙钛矿及下一代光伏材料（本广告长期有效，欢迎转发） 如果你和我们一样坚信人工智能正成为下一代光伏材料的核心驱动力，诚邀你加入我们澳大利亚国立大学（ANU，2027 QS 世界排名第 29 位）的AI for PV课题组——nexSAS！ANU拥有享誉全球的光伏研究资源，曾经共同发明了主导市场的PERC技术，并多次打破钙钛矿光伏的世界纪录。 nexSAS持续培养最优秀的学生！我们课题组的一年级博士生已在 Advanced Materials、Advanced Functional Materials 等顶级期刊发表论文。 课题组网站：www.nexsas.org 联系方式：hualin.zhan@anu.edu.au（邮件主题请注明：PhD application - nexSAS） 若无法查看上述网址或邮箱，请使用谷歌或必应搜索Hualin Zhan ANU查找联系方式 项目导师: Dr Hualin Zhan（本项目主导师，澳大利亚先进光伏中心 ACAP Fellow） Prof Kylie Catchpole（本项目博士生Chair，澳大利亚科学院及工程院双院士） 【申请条件】 申请人应具备计算机科学、计算材料学或钙钛矿光伏方向的扎实背景。 1. ANU基本要求：申请者需在其毕业院校（须为知名高校）同届学生中排名前 5%（即以下条件）：
2. 若无法达到上述要求，需要以下加分项（任一条件）：
【资助待遇】 录取者将获得每年 AUD $39,069 （人民币约18万4）的免税生活津贴，并享受全额学费减免。 【科研平台与资源】 录取者将使用世界一流的计算与实验设施，在人工智能、材料科学与光伏技术的交叉前沿开展研究。 1. 计算资源：
2. 实验资源：
3. 本课题组活跃于各种光伏合作网络：
【课题简介】 我们邀请你加入这一开创性研究项目，携手全球新一代太阳能技术的领跑者 ANU。我们的课题组已实现世界纪录级钙钛矿太阳电池，成果发表于 Nature、Science 及 Energy & Environmental Science。这些突破既带来了高效光伏的商业化机遇，也揭示了未来的关键挑战（如稳定性不足等）。 本项目旨在借助机器学习与物理驱动的人工智能，实现对钙钛矿稳定性的精确调控，并推动高效、稳定的钙钛矿基太阳电池的理性设计。依托课题组自主研发的 AI 平台 AiNU，该博士课题将助力材料发现与器件优化从"经验驱动"迈向"AI 赋能"的科学新范式。 录取者将在友好融洽的科研环境中工作，可使用上述世界一流的光伏制备、表征与计算设施，并有机会参加国内外学术会议。 我们诚挚欢迎对利用physics-based AI 推动钙钛矿光伏技术变革怀有浓厚兴趣的申请者。具备机器学习与计算材料学经验者优先。 |
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