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招聘材料研发工程师|上海|钢材料方向|高温合金方向|985、211院校硕士|应届、毕业两年�
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一、企业介绍 深量恒（上海）智能科技有限公司是一家专注于 AI for Materials 的前沿科技创新企业。公司背靠上海交通大学轻合金中心，依托其深厚的轻合金科研知识与实验数据资产，致力于推动人工智能与先进材料研发的深度融合。欢迎有志于 AI for Science 的优秀人才加入，共同见证材料研发从“试错”走向“智能”的时代变革。 二、招聘岗位 岗位一：材料研发工程师 / 研究员｜钢材料方向 岗位定位 面向先进钢材料的智能化研发需求，参与钢材料方向的文献调研、数据整理、实验方案设计、性能分析和项目交付工作。该岗位不仅需要具备扎实的钢材料专业基础，也需要能够将材料研发过程中的成分、工艺、组织、性能和机理信息结构化，配合AI与算法团队构建材料研发智能体和材料数据闭环。 主要职责 1. 围绕钢材料方向开展文献调研和技术路线梳理，包括但不限于高强钢、耐热钢、低热膨胀钢、不锈钢、特殊功能钢等方向； 2. 梳理钢材料的成分—工艺—组织—性能关系，建立材料体系、关键变量、评价指标和实验边界条件； 3. 参与实验方案设计与实验过程跟进，包括熔炼、热处理、轧制/锻造、组织表征、力学性能测试、热膨胀性能测试等相关环节； 4. 负责公开文献数据、实验数据和项目数据的整理、清洗、标注和结构化，配合AI/算法团队完成模型输入、特征提取和结果验证； 5. 对实验结果进行分析复盘，协助提出下一轮成分设计、工艺优化或性能验证方案； 6. 参与产业项目技术方案、阶段性报告、项目总结、专利或论文初稿等技术文档撰写； 7. 与高校实验室、外部测试机构、产业客户及内部算法/工程团队协同，推动项目从问题定义到实验验证闭环。 任职要求 8. 材料科学与工程、金属材料、钢铁冶金、材料加工工程等相关专业硕士及以上学历； 9. 具备较扎实的钢材料基础，理解相变、析出强化、晶粒细化、固溶强化、位错强化、热处理工艺与组织性能调控机制； 10. 熟悉常见材料表征和性能测试方法，如OM、SEM、EDS、XRD、EBSD、硬度、拉伸、冲击、热膨胀、疲劳等； 11. 具备较强的文献检索、阅读和技术归纳能力，能够从论文、专利和标准中提取关键实验信息； 12. 具备良好的数据意识，能够规范整理实验数据、文献数据和测试结果，对数据质量、实验条件和变量控制有基本判断； 13. 具备较强的技术写作能力，能够独立完成技术调研报告、实验总结和项目阶段性文档； 14. 工作细致、逻辑清晰，能适应创业公司中跨学科、快节奏、问题导向的工作方式。 加分项 15. 有材料数据库建设、机器学习辅助材料设计、贝叶斯优化、材料信息学相关经验； 16. 有高强钢、低膨胀钢、耐热钢、不锈钢、轴承钢、模具钢等方向研究经历； 17. 熟悉Thermo-Calc、JMatPro、Pandat、MatCalc等热力学/动力学计算工具； 18. 有钢材料产业项目、工程验证、失效分析或工艺放大经验； 19. 有Python、Origin、Matlab、Jupyter等数据处理经验； 20. 具备较好的英文文献阅读和技术表达能力。 --- 岗位二：材料研发工程师 / 研究员｜高温合金方向 岗位定位 面向高温合金及高温结构材料的智能化研发需求，参与高温合金方向的材料体系调研、成分与工艺路线设计、组织性能分析、实验数据结构化和项目交付工作。该岗位需要理解高温合金的核心强化机制、服役性能要求和工程应用边界，并能够与AI/算法团队协同，将传统材料研发流程转化为可建模、可优化、可迭代的研发闭环。 主要职责 21. 围绕高温合金方向开展文献调研和技术路线梳理，包括但不限于镍基高温合金、钴基高温合金、铁基高温合金、粉末高温合金、铸造/变形高温合金等； 22. 梳理高温合金的成分—制备工艺—热处理—组织演化—高温性能之间的关系，提取关键变量和性能评价指标； 23. 参与高温合金实验方案设计与外协实验跟进，包括成分设计、熔炼/粉末制备、热处理、组织表征、高温力学性能测试等； 24. 负责文献数据、实验数据、测试结果和项目数据的整理、清洗、标注和结构化，支持AI模型训练、实验规划和结果验证； 25. 对实验与测试结果进行分析，围绕强度、塑性、持久/蠕变、抗氧化、疲劳、组织稳定性等指标提出优化建议； 26. 参与产业项目技术方案、技术路线图、阶段性报告、项目总结、专利或论文初稿等技术文档撰写； 27. 与高校实验室、测试机构、产业客户及内部AI/工程团队协同，推动高温合金研发项目从需求定义到验证闭环。 任职要求 28. 材料科学与工程、金属材料、高温合金、材料加工工程、粉末冶金等相关专业硕士及以上学历； 29. 具备高温合金或高温结构材料相关研究基础，理解固溶强化、析出强化、γ′/γ″相、碳化物、晶界强化、组织稳定性等基本机制； 30. 熟悉高温合金常见制备、热处理、组织表征和性能测试方法，如SEM、EDS、XRD、EBSD、TEM、高温拉伸、持久/蠕变、疲劳、氧化等； 31. 具备较强的英文文献阅读、技术检索和技术路线归纳能力，能够从论文、专利和标准中提取有效实验信息； 32. 具备良好的数据整理能力，能够规范记录成分、工艺、测试条件、性能结果和失效现象； 33. 具备较强的分析和表达能力，能够完成技术调研、实验复盘和项目阶段性报告； 34. 工作主动、严谨，有较强的学习能力和跨团队协作能力，愿意在AI驱动材料研发的新型模式下工作。 加分项 35. 有材料信息学、机器学习辅助合金设计、贝叶斯优化、材料数据库建设相关经验； 36. 有镍基高温合金、钴基高温合金、铁基高温合金、粉末高温合金、单晶/定向凝固高温合金等方向研究经历； 37. 熟悉GH4169、GH3536、K系列、DD系列或其他典型高温合金体系； 38. 熟悉Thermo-Calc、JMatPro、Pandat、DICTRA、CALPHAD等计算工具； 39. 有高温合金蠕变、持久、疲劳、氧化、热腐蚀、组织稳定性相关实验或数据分析经验； 40. 有航空航天、能源装备、燃气轮机、核电、增材制造等应用背景理解。 --- 两个岗位的共同要求 41. 对AI驱动材料研发感兴趣，愿意参与材料研发流程的数字化、结构化和智能化改造； 42. 不要求候选人本身是算法工程师，但需要具备基本的数据意识和结构化表达能力； 43. 能够把材料问题讲清楚、写清楚、拆解清楚，愿意和算法、产品、工程团队一起工作； 44. 能接受早期创业公司工作节奏，具备较强的问题解决能力、主动性和责任感； 45. 优先考虑能够长期参与公司材料研发体系建设，而不只是完成单一课题任务的候选人。 三、薪资与福利 薪资15k-30k 基础保障：入职即缴纳五险一金（全员参保） 作息制度：标准双休，所有法定节假日正常休假 额外福利：年终设置丰厚年终奖 团队氛围：高知人才聚集，工作氛围简单纯粹，平台稳定，长期发展空间充足 四、应聘方式 有意向的虫友，请投递个人简历至：youyanyan@des-intelli.tech 邮件格式：应聘岗位 + 姓名 + 毕业院校 + 年龄 咨询微信：15719376900（可添加沟通详情） 工作地点：上海市闵行区 本招聘长期有效，招满即止，欢迎各位优秀人才投递！ [ 来自版块群 上海 ] |
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