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【港理工】【2027年2月25日】CVAI 2027 计算机视觉与人工智能国际研讨会
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CVAI 2027 计算机视觉与人工智能国际研讨会 2027年第二届计算机视觉与人工智能国际研讨会（CVAI 2027）将于2027年3月25日至27日在中国香港理工大学（红磡校区）举行。本次研讨会由香港理工大学与亚太科学与工程研究院（APISE）共同主办，旨在汇聚来自全球的研究人员、工程师与学生，共同分享计算机视觉与人工智能领域的最新研究进展。 【征文范围】 本届研讨会共设8个专题方向（Track），主要包括但不限于： Track 1：基础视觉感知与表征学习 Track 2：生成式人工智能与视觉合成 Track 3：三维视觉与重建 Track 4：视频理解与动作识别 Track 5：多模态融合与跨模态智能 Track 6：可信人工智能与视觉鲁棒性 Track 7：边缘智能与嵌入式视觉 Track 8：医学影像与生物特征分析 更多主题详见：https://cvai2027.org/CFP.html 【出版信息】 部分优秀拓展论文将被推荐至以下国际期刊特刊发表： Applied Sciences（MDPI，SCIE，影响因子2.2）——特刊主题："Artificial Intelligence: Fundamental Research and Emerging Applications in the Era of Autonomous Systems"（截稿日期：2027年5月20日） CMES（Tech Science Press，SCIE，影响因子2.5）——特刊主题："Agentic AI: The New Orchestrators of Computational Engineering"（截稿日期：2027年3月31日） 更多出版详情将另行公布。 【投稿方式】 投稿方式待定。摘要及口头/海报报告模板可在以下页面获取：https://cvai2027.org/sub.html 投稿须知 稿件须使用英文撰写； 稿件须符合会议模板要求； 研究主题须与会议议题相关； 严禁抄袭及重复投稿。 【其他参会方式】 您还可以以下列身份参与会议： 摘要报告人：如仅参会报告、不发表论文，请提交报告摘要及题目； 听众：欢迎注册参会，请于注册截止日期前完成听众注册； 审稿人：诚挚邀请相关领域的教授及专家担任会议审稿人； 媒体合作方：欢迎与会议主题相关的企业及期刊成为会议媒体合作伙伴； 赞助商：通过赞助会议获取良好的品牌展示及交流合作机会； APISE 会员：如有意免费加入 APISE，请将会员申请表及个人简历发送至 member@apise.org。 【联系方式】 会议秘书：Sharon Chai 女士 电话：+852-30506939（香港） 邮箱：cvai@apise.org 微信：APISE17358663189 官网：https://cvai2027.org |
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