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苏州国家实验室招募智能化自动化三维透射电子显微镜(3D-TEM)技术人员
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具体工作地点:
苏州
薪金:
面议
学历和研究方向:
本科及以上,硕博优先
招聘岗位:
研究人员
公司名称:
苏州国家实验室
公司网址:
https://www.szlab.ac.cn/
联系方式:
shuailf@szlab.ac.cn, wanquanzhu@cqu.edu.cn

核心招聘岗位
1.  智能化自动化3D-TEM系统研发技术人员
2.  3D-TEM自动化应用与方法开发技术人员
3.  3D-TEM智能化数据处理与可视化软件开发技术人员

岗位总览
本系列岗位聚焦三维透射电子显微镜的全流程智能化、自动化技术研发与落地,核心解决3D-TEM操作门槛高、采集效率低、数据处理复杂、定量分析难度大的行业痛点,实现从样品自动进样、高通量自动化断层采集、AI辅助三维重构到智能化数据分析与可视化的全流程无人化、标准化升级,服务于结构生物学、新材料纳米表征、半导体先进制程、新能源材料等核心前沿领域。

一、分岗位核心岗位职责
(一)智能化自动化3D-TEM系统研发技术人员
1. 负责智能化3D-TEM系统的整体技术方案设计与开发,搭建全流程自动化控制架构,涵盖电子光学系统调控、样品台高精度控制、原位设备协同控制等核心模块;
2. 研发3D-TEM智能化采集算法,实现自动聚焦、自动消像散、漂移补偿、序列规划、参数优化、样品损伤防控等功能,推动电子断层扫描等主流技术的全自动无人化采集;
3. 开展3D-TEM三维重构算法的智能化升级,解决传统重构流程繁琐、精度不足、效率低下的问题;
4. 跟踪国际前沿技术,开展技术预研与创新攻关,形成专利、软件著作权等核心知识产权;
5. 配合跨团队完成系统原型验证、性能调试与缺陷修复,编写标准化技术文档。

(二)3D-TEM自动化应用与方法开发技术人员
1. 负责智能化3D-TEM设备的日常操作、性能校准与维护,保障高端设备长期稳定高效运行;
2. 针对不同行业需求,开发定制化的3D-TEM自动化表征方案,搭建从样品制备到数据处理的全流程标准化工作流;
3. 完成自动化方法开发与验证,形成可复制的操作规范;
4. 为内部团队及客户提供全流程技术培训与支持,出具专业的三维表征数据分析报告;
5. 收集用户需求与行业痛点,反馈至研发团队,助力产品迭代升级。

(三)3D-TEM智能化数据处理与可视化软件开发技术人员
子方向1:数据处理标准化流程软件开发
1. 梳理、优化现有3D-TEM数据处理算法与代码,确保算法逻辑准确、运行高效;
2. 开发低门槛、易用性强的标准化数据处理软件,设计直观的图形界面,实现批量数据导入、自动化处理、一键式重构与结果标准化输出;
3. 建立3D-TEM数据处理全流程规范,保障数据结果的一致性与可重复性;
4. 对接主流电镜设备与数据处理软件,实现数据无缝互通,编写软件使用手册与培训材料;
5. 根据用户反馈持续优化软件功能与性能,完成版本迭代与维护。

子方向2:三维数据可视化与分析软件开发
1. 负责3D-TEM三维体数据可视化软件的设计、开发与性能优化,实现高效体渲染、交互式浏览、标注与测量等核心功能;
2. 开发三维数据智能化分析模块,满足材料、半导体、生命科学等多领域的深度定量分析需求;
3. 针对大规模三维数据开展渲染性能优化,实现TB级数据的流畅加载与实时交互;
4. 打通从自动化采集到可视化分析的全流程数据链路,支持自定义分析流程;
5. 编写技术文档与操作指南,为用户提供专业技术支持。

二、任职资格要求
(一)通用基本要求
1. 学历背景:本科及以上学历,硕士/博士优先;研发/应用方向为物理、材料、电子、光学、生物医学工程、结构生物学等相关专业;软件开发方向为计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业。
2. 经验要求:有科学仪器、科学数据处理或软件开发相关经验者优先;应届毕业生有相关课题或项目经验者优先。
3. 语言能力:具备良好的英文读写能力,能够阅读英文技术文献与行业前沿资料。
4. 综合素质:具备较强的逻辑思维、动手能力与问题解决能力,有强烈的学习意愿与创新意识,工作严谨负责,具备良好的团队协作与沟通能力。

(二)分岗位核心能力要求
1. 智能化自动化3D-TEM系统研发技术人员
- 掌握透射电子显微镜的基本原理与工作机制;
- 具备至少一门编程语言的开发能力,有设备自动化控制或科学仪器软件开发经验者优先;
- 了解计算机视觉、机器学习或深度学习相关技术,有成像算法开发经验者优先;
- 对科学仪器智能化有浓厚兴趣,愿意投身高端科研设备国产化事业。

2. 3D-TEM自动化应用与方法开发技术人员
- 具备透射电子显微镜操作经验;
- 能够独立完成电镜测试与数据分析,具备良好的方案撰写与表达能力;
- 有高端电镜设备维护或技术支持经验者优先。

3. 3D-TEM智能化数据处理与可视化软件开发技术人员
子方向1:数据处理标准化流程软件开发
- 熟练掌握至少一门编程语言,具备扎实的数值计算与数据处理能力;
- 有图形界面开发经验,能够设计易用的用户交互界面;
- 了解软件架构设计与版本控制,具备良好的代码规范与文档编写习惯;
- 有科学数据处理或自动化工具开发经验者优先。

子方向2:三维数据可视化与分析软件开发
- 熟练掌握至少一门编程语言,具备计算机图形学或三维可视化相关基础;
- 了解三维渲染、几何处理或空间数据分析相关技术;
- 有大规模数据处理或科学可视化项目经验者优先;
- 对三维数据分析与可视化有浓厚兴趣,愿意学习行业相关知识。

三、优先录用
1. 有冷冻电镜、球差校正电镜或原位电镜相关经验者;
2. 有AI+科学成像、三维重构或科学软件开发相关项目、论文或专利成果者;
3. 有半导体、新能源或生命科学领域电镜应用经验者;
4. 参与过国家级或省部级科研仪器开发项目者;
5. 具备跨学科复合背景,同时掌握电镜技术与软件开发能力者。

四、单位信息
单位名称:苏州国家实验室
平台名称:分析测试与仪器平台
工作地点:江苏省苏州市虎丘区苏州工业园区金鸡湖大道66号
实验室官网:https://www.szlab.ac.cn/
苏州国家实验室简介:
苏州国家实验室是新型科研事业单位,位于苏州工业园区。苏州国家实验室强化战略性结构材料、功能材料和前沿材料的突破,打造材料领域大科学装置和AI计算设计平台,开展战略性、前瞻性基础性研究工作,努力建成世界一流实验室。
研究方向包括:
结构材料:高性能结构材料、新型结构材料智能研发与评价、结构-功能一体化材料。
能源材料:膜材料、绿氢及储能材料、催化材料、新型电池材料 (新一代光伏、全固态电池等)。
信息材料:先进半导体材料、集成电路关键材料、集成光电材料、先进磁性材料。
生物材料:生物医用材料、生物基材料、生物制造关键材料等。
前沿材料:二维材料、超材料等。
AI+ 材料平台:材料智能设计与计算、材料智能实验、材料数据、材料大模型(Al for Science)。
材料表征与大科学装置:基于同步辐射、中子衍射和离子辐照等的多源、原位、跨尺度材料表征实验方法学、关键技术和仪器开发;电子、质子、离子加速器物理、关键技术和设备研发;大数据及人工智能技术;材料表征技术与仪器开发。

五、待遇
薪酬:提供具有竞争力的年薪,应届博士毕业可提供年薪40万起,应届硕士毕业生可提供年薪20万起,同时可享受地方各级人才津贴支持
科研条件:配备一流的科研条件保障,提供充足稳定的科研经费支持
成长生态:优先支持申报各级各类人才项目,并享受相应的政策优惠,纳入实验室科研评聘体系。
配套政策:提供过渡人才公寓保障;提供五险一金、节日福利、年度体检等福利待遇

六、联系方式
发送简历至shuailf@szlab.ac.cn, wanquanzhu@cqu.edu.cn
为提高招聘效率,经简历初筛,初次面试洽谈后,再通过苏州国家实验室官方渠道(https://wecruit.hotjob.cn/SU6883 ... ?orgCode=0%2F100007)进行相关信息报名

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