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liuxx_219

金虫 (著名写手)

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[交流] 湖南师范大学物理与电子科学学院刘双龙课题组2026年“申请-考核”制博士招生

一、导师简介
刘双龙，教授，湖南省“百人计划”青年项目入选者。2010年本科毕业于清华大学微纳电子系，2013年获清华大学微电子所硕士学位，2017年获帝国理工学院电子工程博士学位。2017年至2020年在帝国理工学院计算机系从事博士后研究工作，师从Wayne Luk教授。
现任湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授、博士生导师，主要从事高性能计算与大规模数字电路设计研究，聚焦人工智能硬件加速与可重构计算领域。近年来在IEEE TNNLS、IEEE TC、ACM TRETS、FPGA、DATE、FCCM等国际重要期刊和会议发表高水平学术论文30余篇，授权国家发明专利1项，申请国际发明专利2项，获HiPEAC Paper Award，主持国家自然科学基金项目、湖南省自然科学基金项目和长沙市自然科学基金项目。
二、招生信息
刘双龙教授课题组现面向全国招收2026级学术型博士研究生（2026年9月入学），学制四年。
招生方式：
硕博连读（面向本校学生）或“申请-考核”制博士招生（面向全国学生）
欢迎具有电子信息、集成电路、计算机科学与技术、人工智能、自动化、数学、通信工程等相关专业背景的优秀学生报考。
三、主要研究方向
（一）基于FPGA的高性能人工智能加速器
围绕深度学习模型在边缘计算平台上的高效部署开展研究，主要包括：
高性能卷积神经网络硬件架构设计
频域卷积神经网络加速技术
AI加速器软硬件协同优化
FPGA与异构计算系统设计
（二）粒子滤波与序贯蒙特卡洛算法硬件加速
面向智能感知与信号处理应用，开展：
粒子滤波重采样算法研究
粒子滤波并行计算架构设计
FPGA粒子滤波加速器开发
自动化设计工具与优化方法研究
（三）贝叶斯算法与贝叶斯神经网络硬件加速
聚焦概率计算与可信人工智能，主要研究：
MCMC等贝叶斯推断算法硬件加速
低精度概率计算方法
贝叶斯神经网络高效实现
面向大数据分析的专用计算系统设计
四、课题组特色与培养优势
课题组致力于高性能计算、人工智能硬件加速器与集成电路设计的交叉研究，具有良好的科研平台和国际合作基础。
博士研究生培养期间可获得：
充足的科研经费支持；
国际前沿研究课题训练；
FPGA、人工智能芯片与高性能计算领域实践平台；
参加国际高水平学术会议机会；
国际合作与学术交流机会；
良好的科研成果产出与职业发展支持。
五、申请条件
申请者应具备：
扎实的专业基础和科研潜力；
良好的数学与编程能力；
对科学研究具有浓厚兴趣；
勤奋踏实，具备较强的创新意识和团队协作精神。
具有以下背景者优先考虑：
FPGA与数字电路设计
集成电路设计与EDA
高性能计算
人工智能与机器学习
计算机体系结构
概率统计与贝叶斯计算
六、联系方式
有意申请2026级博士研究生的同学，欢迎提前（2026年6月20日之前）与刘双龙教授联系，并将个人简历及代表性成果发送至邮箱：liu.shuanglong@hunnu.edu.cn

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